首页> 中文学位 >基于时间线的运动数据可视化方法研究
【6h】

基于时间线的运动数据可视化方法研究

代理获取

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1运动数据时空可视化研究的意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容和技术路线

第二章 运动数据的基本概念

2.1运动(Movement)及轨迹(Trajectories)

2.2空间(Space)

2.3时间(Time)

2.4运动实体(moving entities)及其活动(activities)

2.5相关现象(Related Phenomena)和事件(Events)

2.6本章小结

第三章 运动物体的时空可视化方法

3.1概述

3.2空间信息可视化

3.3时间信息可视化

3.4时空数据可视化

3.5本章小结

第四章 单一运动数据的可视化表达设计

4.1概述

4.2直线型示意性地图的设计

4.3基于示意性地图的时间线的设计

4.4基于面域拓扑图原理的其他表达生成

4.5不同可视化结果的对比和综合

第五章 多个运动数据的可视化表达及信息挖掘

5.1概述

5.2基于时间线的可视化表达与信息挖掘

5.3基于示意性地图的可视化表达的实现与信息挖掘

5.4本章小结

第六章 结论与展望

6.1本文主要结论

6.2论文中的不足及展望

参考文献

致谢

展开▼

摘要

随着科技的不断进步,各种定位技术的飞速发展,使得大规模、高精度、长时段的个体运动数据(movement data)的采集成为可能。这些运动数据不仅反映了运动实体(move entities)真实的时空活动轨迹,其中还蕴含了诸多与运动个体、运动发生的时间与空间及整个运动过程相关的丰富而宝贵的信息。利用合理的时空分析方法对这些数据进行可视化和分析,可以从中挖掘出更多的有用信息,这对城市交通规划,人类行为模式探索及自然资源保护等研究领域具有十分重要的应用价值。
  可视化作为一种借助图形化方法传达数据信息的手段,在对数据的理解和分析中扮演着十分重要的角色。合理有效的可视化方法可以更全面地反映运动个体、运动个体的运动行为及运动个体经过的时间与空间特征,帮助研究人员深入而有效地挖掘隐藏于这些数据中的丰富而有价值的信息。本文根据运动数据的性质和特点,结合用户对运动数据的分析需求,提出了将示意性地图(schematic map)和时间线(timeline)相结合的运动数据可视化表达方法;并利用面域拓扑图(cartogram)原理对示意性地图和时间线分别进行变形处理,最终实现可挖掘更多信息的可视化表达方法,即“基础表达”、“从时间到地理的表达”和“从地理到时间的表达”三种可视化表达方法。通过实例分析表明它们不仅可以反映运动个体的运动路径,还可反映运动过程中的停驻信息及速度信息;若将三者结合,则可以建立起对运动过程较为真实和全面的重现。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号