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第一章绪论
1.1大坝变形监测的研究目的和意义
1.2大坝变形监测的研究现状和问题
1.2.1研究现状
1.2.2存在的问题
1.3论文的主要内容及组织结构
第二章云模型基本理论
2.1云模型基本概念
2.1.1云的基本定义
2.1.2云的数字特征
2.1.3云的3En规则
2.1.4云的分类
2.2云发生器
2.2.1正向正态云发生器
2.2.2 X条件云和Y条件云发生器
2.2.3逆向云发生器
2.3云发生器的误差
2.3.1随机数的产生原理
2.3.2两种逆向云算法的误差比较
2.3.3正态云模型的统计分析
2.4基于云的不确定性推理
2.5云变换
2.5.1云变换的基本思想
2.5.2峰值法云变换
2.6本章小结
第三章基于云模型的小浪底大坝沉降监测数据分析
3.1小浪底大坝的工程概况
3.2小浪底大坝沉降监测数据常规分析
3.3现有大坝变形监测数据分析方法的不足
3.4云模型的可行性
3.5基于云模型的定性与定量分析
3.5.1常用的定性分析方法
3.5.2基于云模型的监测数据定性定量分析
3.6基于云变换的监测数据拟合
3.6.1拟合的基本思想
3.6.2拟合方法的实现步骤
3.6.3算例分析
3.7本章小结
第四章基于云模型的指数平滑法及其在土石坝变形分析中的应用
4.1指数平滑法的基本模型
4.1.1指数平滑法的基本思想
4.1.2指数平滑基本模型
4.2基于云模型的指数平滑法
4.2.1常用的加权系数计算方法
4.2.2基于云逻辑推理的指数平滑法
4.3算例分析
4.4本章小结
第五章基于云模型的RBFNN及其在土石坝变形分析中的应用
5.1 RBF基本理论
5.2 RBF神经网络基本理论
5.2.1 RBF神经网络结构
5.2.2 RBF神经网络的映射关系
5.2.3 RBF神经网络的训练准则
5.2.4常用学习算法
5.2.5两种RBF神经网络预测模型实现方法
5.3基于云模型的RBF神经网络改进模型
5.3.1模型改进的基本思想
5.3.2改进模型的实现方法
5.4模型检验
5.4.1小浪底大坝沉降变化影响因子的确定
5.4.2算例分析
5.5本章小结
结论与建议
论文的主要内容及结论
存在的问题及建议
参考文献
致谢
