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1绪论
1.1问题的提出
1.2现阶段喷雾液滴测量的现状与常用方法
1.3数字图像处理的概念及其发展
1.4本文的研究思路及其主要工作
2数字图像及其采集
2.1成像模型
2.1.1辐射度学和光度学
2.1.2成像模型
2.2图像的数字表示
2.2.1图像的数字化过程
2.2.2图像的数字表示
2.3数码相机原理
2.3.1图像的获取
2.3.2数码相机的特点
2.3.3数码相机的工作原理
3图像预处理
3.1灰度直方图
3.2图像空域运算
3.2.1图像点运算及对比度扩展
3.2.2图像代数运算
3.2.3图像几何运算
3.3图像频域变换及运算
3.3.1傅立叶变换
3.3.2线性系统理论
3.3.3滤波器设计
3.3.4同态滤波
4目标检测与识别
4.1阈值分割
4.1.1 C-均值聚类法
4.1.2最大类间方差法
4.2数学形态学
4.2.1膨胀与腐蚀
4.2.2开启与闭合
4.3目标识别
4.3.1连通区域
4.3.2目标面积和数量的计算
5算法实现工具
5.1 Visual C++6.0开发环境
5.1.1 Visual C++6.0特点
5.1.2 Win32编程
5.1.3文档-视图结构
5.1.4消息机制
5.1.5系统框架的建立
5.2 MATLAB开发工具
5.2.1 MATLAB的特点
5.2.2 MATLAB图像处理
5.3 Visual C++与MATLAB的混合编程
5.3.1混合编程的必要性
5.3.2混合编程常用的方法
5.3.3 MATLAB编译器
5.3.4混合编程的主要步骤
6液滴图像处理与参数统计
6.1液滴图像的采集
6.1.1喷雾试验台的介绍
6.1.2液滴图像的获取
6.2液滴图像亮度不均的校正
6.2.1同态滤波法
6.2.2减去背景法
6.3液滴图像增强
6.3.1变换曲线
6.3.2扩展效果
6.4二值液滴图像操作
6.4.1液滴图像的阈值分割
6.4.2二值液滴图像的形态学操作
6.5液滴参数测量与统计
7结论
参考文献
致谢
作者在攻读硕士学位期间发表的论文