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【6h】

基于数字图像处理的燃油喷雾液滴测量的研究

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目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1问题的提出

1.2现阶段喷雾液滴测量的现状与常用方法

1.3数字图像处理的概念及其发展

1.4本文的研究思路及其主要工作

2数字图像及其采集

2.1成像模型

2.1.1辐射度学和光度学

2.1.2成像模型

2.2图像的数字表示

2.2.1图像的数字化过程

2.2.2图像的数字表示

2.3数码相机原理

2.3.1图像的获取

2.3.2数码相机的特点

2.3.3数码相机的工作原理

3图像预处理

3.1灰度直方图

3.2图像空域运算

3.2.1图像点运算及对比度扩展

3.2.2图像代数运算

3.2.3图像几何运算

3.3图像频域变换及运算

3.3.1傅立叶变换

3.3.2线性系统理论

3.3.3滤波器设计

3.3.4同态滤波

4目标检测与识别

4.1阈值分割

4.1.1 C-均值聚类法

4.1.2最大类间方差法

4.2数学形态学

4.2.1膨胀与腐蚀

4.2.2开启与闭合

4.3目标识别

4.3.1连通区域

4.3.2目标面积和数量的计算

5算法实现工具

5.1 Visual C++6.0开发环境

5.1.1 Visual C++6.0特点

5.1.2 Win32编程

5.1.3文档-视图结构

5.1.4消息机制

5.1.5系统框架的建立

5.2 MATLAB开发工具

5.2.1 MATLAB的特点

5.2.2 MATLAB图像处理

5.3 Visual C++与MATLAB的混合编程

5.3.1混合编程的必要性

5.3.2混合编程常用的方法

5.3.3 MATLAB编译器

5.3.4混合编程的主要步骤

6液滴图像处理与参数统计

6.1液滴图像的采集

6.1.1喷雾试验台的介绍

6.1.2液滴图像的获取

6.2液滴图像亮度不均的校正

6.2.1同态滤波法

6.2.2减去背景法

6.3液滴图像增强

6.3.1变换曲线

6.3.2扩展效果

6.4二值液滴图像操作

6.4.1液滴图像的阈值分割

6.4.2二值液滴图像的形态学操作

6.5液滴参数测量与统计

7结论

参考文献

致谢

作者在攻读硕士学位期间发表的论文

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摘要

燃油的雾化质量对发动机的动力性、经济性和排放性有着重要的影响。由于喷雾场中液滴的大小和数量是评价雾化质量及雾化特性的重要指标,燃油喷雾液滴的测量具有重要的意义。目前,喷雾液滴的测量方法是多种多样的,由于成本低廉,且易于操作,数码相机法已成为测量喷雾液滴的新兴手段。本文就是在数码相机获取图像的基础上,运用数字图像处理和分析的手段测量喷雾液滴的大小和数量,是喷雾液滴测量研究的大胆尝试和探索。 本论文针对燃油喷雾液滴图像的特点,研究喷雾液滴图像处理与分析的完整过程。主要算法有:运用减去背景法校正了液滴图像的亮度不均;运用图像点运算的方法克服了液滴图像对比度不强的特点;对比不同的阈值分割方法,结合理论分析和实验结果,采用最大方差法有效的对喷雾液滴图像进行了分割;运用数学形态学的方法,解决了燃油喷雾液滴图像中液滴粘连的问题;采用递归搜索法完成了喷雾液滴的测量。 同时,本论文基于VisualC++强大的开发平台和MATLAB丰富的工具箱,开发了燃油喷雾液滴测量系统;采用动态链接库法实现了VisualC++与MATLAB的混合编程。系统共有七大功能模块,即:图像存储模块、亮度校正模块、图像增强模块、图像变换模块、图像分割模块、形态学操作模块、液滴测量模块。

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