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第一章绪论
1.1当代啤酒制造业的发展对生产系统可靠性的要求
1.2预防性维修问题及其重要性和复杂性
1.3课题背景和研究意义
1.4文章简介
第二章啤酒包装生产线的预防性维修问题及解决对策
2.1啤酒包装生产线的组成
2.2影响啤酒瓶装整条生产线运行效率的主要因素
2.2.1组成瓶装线设备的数量
2.2.2各组成设备相互之间的能力配比情况
2.2.3各组成设备自身的运行情况
2.3预防性维修的理论体系和基本念
2.3.1现代化设备管理的发展
2.3.2各种维修策略简介
2.3.3以可靠性为中心的维修及其与预防性维修的关系
2.4预防性维修问题的解决方法
2.4.1马尔可夫(MarKov)链方法
2.4.2等时间和等风险策略为限制条件的解法
2.4.3分枝界定法
2.4.4预防性维修问题求解的遗传算法
2.5本研究提出的预防性维修问题研究
第三章应用遗传算法进行预防性维修策略优化
3.1预防性维修的数学模型与假设
3.1.1系统模型与假设
3.1.2模型的数学符号表
3.1.3故障分布函数
3.1.4预防性维修的效果
3.1.5等风险维修策略
3.1.6机会维修
3.1.7系统约束
3.1.8优化变量和优化目标
3.2预防性维修策略优化的遗传算法
3.2.1遗传算法简介
3.2.2遗传个体编码方法和群体初始化
3.2.3交叉算子与变异算子
3.2.4遗传个体解码方法
3.2.5适应度评价过程和群体选择
3.3仿真软件eM-Plant简介
3.4预防性维修计划的遗传算法优化模块
3.5预防性维修计划的算例求解
3.6优化的预防性维修计划与传统维修策略的比较
3.7工程实际中生产线维修策略的制定
第四章结论与展望
4.1本文研究内容总结
4.2进一步的研究探讨
参考文献
致谢
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