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面向设备故障诊断的数据挖掘关键技术研究与实现

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与组织结构

第二章 设备故障诊断系统

2.1 设备故障诊断概述

2.2 设备故障诊断系统

2.3 设备故障诊断系统关键技术研究

2.4 本章小结

第三章 数据挖掘技术

3.1 数据挖掘概述

3.2 数据挖掘可挖掘的知识类型

3.3 数据挖掘在设备故障诊断中的应用与发展趋势

3.4 本章小结

第四章 关联规则研究

4.1 关联规则概述

4.2 关联规则经典算法——Apriori 算法

4.3 Apriori 算法的改进

4.4 本章小结

第五章 面向设备故障诊断的数据挖掘系统的设计与实现

5.1 设备故障诊断系统总体设计

5.2 基于关联规则的数据挖掘系统设计

5.3 系统演示与实例测试

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文总结

6.2 前景展望

致谢

参考文献

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摘要

随着科学技术与生产的发展,自动化系统规模的不断扩大,对设备生产使用的要求越来越高,提高设备的使用效率和工作强度成为设备研究专家的关注领域。然而,设备的功能完善的同时,各部分的构造关系就越加复杂与紧密,一处微小的部分发生故障可能会导致其他故障的发生,这种小故障引发的连锁反应,导致设备的生产受到极大的阻碍,乃至对设备所在的环境造成极大的破坏,不仅给经济上造成损失,还可能对人身安全造成威胁。这种由设备故障未得到及时诊治而造成的后果不堪设想。因此,设备诊断技术日益发挥重要作用。随着计算机科学技术与应用的发展,先进的数据挖掘技术为设备故障诊断提供了新的发展动力,它不仅能对设备故障信息进行智能挖掘,还能帮助设备故障诊断领域专家或维修人员及时的对设备进行诊断,正确地加以维修,以减少维修时间,提高维修质量,节约维修费用。综上所述,有必要建立设备故障诊断系统,来监测系统的变化和故障信息,进而采取必要的措施,防止系统灾难性事故的发生。
  本文首先通过对国内外设备故障诊断系统的研究、应用现状和发展趋势的论述,探讨了数据挖掘技术应用于设备故障诊断的可行性和科学性。接着对数据挖掘的概念、对象、方法以及数据挖掘在设备故障诊断中的应用进行了介绍。然后重点介绍了数据挖掘技术中关联规则挖掘的理论与算法,并对关联规则的经典算法Apriori算法进行研究与改进。最后,在前面研究讨论的基础上,根据所作的项目课题,将数据挖掘技术集成于设备故障诊断系统,并描述了该子系统结构和功能的设计与实现。

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