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声明
第一章绪论
1.1研究背景
1.2研究现状与发展趋势
1.2.1研究现状
1.2.2研究热点及发展趋势
1.3论文的主要工作
第二章图像融合的基本理论
2.1图像融合的基本概念
2.1.1图像融合的原理与过程
2.1.2图像融合的定义与目的
2.1.3图像融合的层次
2.2常见融合方法分析
2.2.1空间域融合方法
2.2.2频域融合方法
2.3图像融合的性能评价
2.3.1主观评价
2.3.2客观评价
第三章非下采样Contourlet变换理论
3.1图像的稀疏表示
3.1.1稀疏性衡量
3.1.2图像的稀疏表示
3.2图像的自适应多尺度几何表示法
3.3图像的非自适应多尺度几何表示法
3.3.1脊波变换与单尺度脊波(Monoscale Ridgelet)变换
3.3.2 Curvelet变换
3.3.3 Contourlet变换
3.3.4非下采样Contourlet变换
第四章基于NSCT和边缘检测的图像融合新算法
4.1算法结构
4.2融合规则
4.2.1基于边缘检测的融合规则
4.2.2基于局部窗口的融合规则
4.3仿真结果及分析
4.3.1仿真结果
4.3.2分析与讨论
4.4本章小节
第五章基于图论与FCM区域分割相结合的图像融合新算法
5.1算法结构
5.2区域分割
5.2.1基于图论的区域分割
5.2.2基于特征的FCM的分割
5.2.3区域合并
5.3区域特征提取及融合规则
5.3.1区域特征提取
5.3.2基于区域分割的融合规则
5.4仿真结果及分析
5.4.1仿真结果
5.4.2分析与讨论
5.5本章小节
第六章总结与展望
6.1总结
6.2展望
致谢
参考文献
硕士期间研究成果
