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第1章 绪论
1.1掩密技术的研究背景和意义
1.1.1掩密技术的研究背景
1.1.2掩密技术的研究现状
1.1.3掩密技术的研究意义
1.2掩密技术的概念和基本方法
1.2.1掩密技术的概念和模型
1.2.2掩密技术的主要方法
1.3 掩密安全性模型和掩密分析技术
1.3.1掩密系统的安全性模型
1.3.2掩密分析技术
1.3.3常用的掩密分析方法
1.4通用掩密分析技术
1.4.1通用掩密分析的一般系统模型
1.4.2通用掩密分析技术的研究现状
1.4.3现有通用分析技术中存在的问题
1.5 本文的主要工作和论文安排
第2章 基于图像模型的掩密安全性定义
2.1 基于相对熵的掩密安全性定义
2.1.1掩密安全性定义
2.1.2基于相对熵的掩密安全性定义
2.2 基于去相关变换的相对熵掩密安全性
2.2.1基于去相关变换的图像掩密安全性定义
2.2.2基于图像DCT系数分布模型的掩密安全性
2.2.3基于图像高频分量分布模型的掩密安全性
2.2.4基于图像差分分布模型的掩密安全性
2.2.5掩密安全性和嵌入失真及掩密容量的关系
2.3 基于MARKOV随机场图像模型的掩密安全性
2.3.1 MRF模型下的图像分布
2.3.2基于条件相对熵的掩密安全性定义
2.3.3 Markov链模型下的掩密安全性
2.4 本章小结
第3章 针对空域掩密算法的通用掩密分析技术
3.1 空域掩密算法的通用掩密分析技术研究现状
3.2空域掩密算法建模
3.2.1加性噪声掩密系统模型
3.2.2 LSB算法
3.2.3随机+-k算法
3.2.4 SM算法
3.3 基于图像差分分布特性的通用掩密分析技术
3.3.1掩密噪声对图像差分直方图的改变
3.3.2特征选择算法
3.3.3 Fisher线性判别分类器
3.3.4仿真实验
3.4本章小结
第4章 针对JPEG压缩域算法的通用掩密分析技术
4.1 JPEG压缩域掩密算法的通用掩密分析技术研究现状
4.2 JPEG压缩域掩密算法对直方图的改变
4.2.1 JPEG压缩编码及DCT系数的分布特性
4.2.2 JSteg算法对直方图的改变
4.2.3 F5算法对直方图的改变
4.2.4 OutGuess算法对直方图的改变
4.3 基于直方图分布特性的通用掩密分析技术
4.3.1基于直方图分布的特征提取
4.3.2基于方差分析的特征筛选
4.3.3仿真实验
4.4 针对直方图保持算法的通用掩密分析技术
4.5本章小结
第5章 保持直方图特性的JPEG图像掩密算法
5.1 保持直方图特性的掩密算法
5.1.1算法1:保持总体系数直方图特性
5.1.2算法2:保持总体和低频系数直方图不变
5.2仿真实验
5.2.1测试算法的各项性能指标
5.2.2抵抗统计分析的能力
5.3本章小结
第6章 FARID小波域通用掩密分析技术改进
6.1 FARID通用掩密分析算法及其缺陷
6.1.1 Farid通用掩密分析算法
6.1.2 Farid算法缺陷
6.2 基于主成分分析的掩密分析方案
6.2.1系统框图
6.2.2主成分分析预处理
6.2.3基于RBF神经网络的分类器设计
6.2.4仿真实验
6.3 针对彩色图像的通用掩密分析技术
6.3.1彩色图像特征选择算法
6.3.2图像的方向化处理
6.3.3矢量方向相关度
6.3.4仿真实验
6.4本章小结
结束语
致谢
参考文献
攻读博士期间的研究成果