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【6h】

逐时标准年气象数据在建筑能耗模拟中的应用研究

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目录

1 绪论

2 逐时气象数据的生成方法及能耗模拟方法

3 典型气象年数据库模拟结果的比较

4 气象参数与建筑能耗的关系

5 结论与展望

致谢

参考文献

硕士研究生学习阶段发表的主要论文和参与的研究工作

声明

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摘要

随着我国城镇建设的飞速发展和人们对建筑环境要求的不断提高,建筑能耗在不断增加。建筑节能,在满足建筑环境要求的基础上降低建筑运行能耗,成为建筑可持续发展的重要课题。为此国家制定了相关的政策法规来保证节能工作的贯彻执行。在己经颁布实施的《夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准》(JGJ134-—2001)、《夏热冬暖地区居住建筑节能设计标准》(JGJ75-—2003)当中明确指出建筑热环境及建筑环境控制系统动态模拟工作的重要性和必要性,从而使得建筑热过程模拟在暖通空调的工程设计和相关研究中的重要性得到凸显。然而,要进行建筑热过程模拟就需要一个月、一个季度乃至一年的逐日、逐时气象参数,因此,获得一整套切实反映我国气象环境特点和规律的气象数据是建筑热过程模拟的一项基础性工作。
   本文做的工作主要包括:
   1.对我国逐时标准年数据作了深入地分析研究,选择了代表我国五大气候区的典型城市北京、上海、广州、哈尔滨及昆明,用DOE-2能耗模拟程序对同一典型办公建筑做能耗计算,以各城市30年实测数据所模拟出的建筑能耗的平均值为基准,对目前我国的两套标准年数据库(中国典型气象年CNTMY及中国标准年CSWD)作了比较,发现用这两套数据所模拟出的全年建筑能耗均比较接近30年能耗的平均值,能耗差异在-15.81%-5.36%左右,基本符合我国实际气候变化规律。
   2.根据模拟计算得到的各城市30年逐月能耗值,利用数理统计原理分析了干球温度、露点温度、太阳总辐射、相对湿度及风速与建筑能耗的关系,结果表明,空气温度、含湿量是影响建筑能耗主要因素。因地区的差异,各气象参数对能耗的影响是不同的,对于以采暖为主要能耗的地区,干球温度是影响能耗的主要因素,而对于以空调为主要能耗的地区,空气含湿量是影响能耗的主要因素。
   3.因不同地区气象参数对能耗的影响程度的差异,我们在挑选不同地区典型月的时候也不能简单地使用相同的气象参数权重因子。作者利用数理统计方法计算出各气象参数对能耗影响的标准化系数,进而计算得出了北京、上海、广州、哈尔滨及昆明的气象参数的权重因子,为从事典型年气象数据开发的人员提供参考。

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