成像测井裂缝图像处理和识别方法的研究

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声明

1绪论

1.1国内外研究现状

1.1.1成像测井的研究现状

1.1.2图像处理和裂缝识别技术的研究现状

1.1.3数学形态学研究现状

1.1.4小波分析研究现状

1.2研究的目的和意义

1.3研究内容及章节安排

2成像测井基本原理及裂缝形态研究

2.1微电阻率扫描成像测井原理

2.2井周声波成像测井原理

2.3井壁裂缝的基本形态和特征

2.3.1天然裂缝

2.3.2人工诱导裂缝

2.4其他地质现象的形态和特征

3基于数学形态学的成像测井图像处理方法研究

3.1二值形态学方法介绍及其在裂缝图像处理上的应用

3.1.1腐蚀、膨胀运算

3.1.2开、闭运算

3.1.3形态学边缘检测

3.1.4骨架化

3.1.5基于二值形态学的裂缝图像处理实验结果及分析

3.2灰值形态学方法介绍及其在裂缝图像处理上的应用

3.2.1腐蚀、膨胀运算

3.2.2灰值开、闭运算

3.2.3灰值形态学梯度

3.2.4 Top-Hat变换

3.2.5基于灰值形态学的裂缝图像处理实验结果及分析

4基于小波分析的成像测井图像去噪方法研究

4.1小波分析基础

4.1.1小波和小波分析

4.1.2连续小波变换和离散小波变换

4.1.3多分辨率分析

4.1.4 Mallet算法

4.1.5图像的小波分解和重构

4.2基于小波分析的图像去噪方法

4.2.1小波分解和重构去噪

4.2.2小波阈值去噪

5基于形态学和小波分析的成像测井裂缝识别方法研究

5.1裂缝的提取

5.1.1预处理及二值化

5.1.2再处理

5.2垂直裂缝的识别

5.3结合小波分析和Hough变换的过井眼裂缝的识别

5.3.1过井眼裂缝识别原理

5.3.2 Hough变换基础

5.3.3结合小波分析的Hough变换识别方法

5.4裂缝识别流程及结果分析

5.4.1裂缝识别流程

5.4.2识别结果分析

6结论

6.1全文总结

6.2研究展望

致 谢

参考文献

附 录