有向无环概率图建模及其马尔可夫链蒙特卡罗推理方法与应用研究

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目录

1 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

2 马尔可夫链蒙特卡罗基本理论

2.1 概率图模型及推理方法

2.2 马尔可夫链及蒙特卡罗

2.3 跨维马尔可夫链蒙特卡罗策略

2.4 本章小结

3 基于MCMC的混合α稳定分布概率模型与参数估计

3.1 混合概率模型

3.2 混合高斯模型的建模

3.3 基于EM算法的高斯混合模型参数估计

3.4 混合α稳定分布模型建模

3.5 基于MCMC的混合α稳定分布参数贝叶斯估计

3.6 仿真实验结果及分析

3.7 实验结果与分析

3.8 本章小结

4 基于TDMCMC的图像自适应多阈值分割

4.1 问题描述

4.2 图像自适应多阈值分割中的直方图建模

4.3 贝叶斯图像分割模型

4.4 基于TDMCMC方法的分割参数寻优

4.5 图像多阈值分割实验结果与分析

4.6 本章小结

5 基于TDMCMC的多项式回归方法及应用

5.1 多项式回归问题描述

5.2 基于TDMCMC的多项式回归

5.3 显示设备色度特征化方法及实现

5.4 本章小结

6 基于MCMC的直线检测

6.1 问题?出

6.2 直线检测模型

6.3 基于MCMC的贝叶斯直线检测方法

6.4 实验结果与分析

6.5 本章小结

7 总结和展望

7.1 总结

7.2 展望

致谢

参考文献

攻读博士期间的主要成果