基于遗传算法和神经网络的菊花组培苗生长建模

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1 研究的目的和意义

1.2 作物生长模拟模型的定义与特征

1.3 国内外研究的现状

1.4 作物生长建模的发展趋势

1.5 研究内容及创新点

第二章 人工神经网络及其应用

2.1 人工神经网络概论

2.2 神经网络的主要模型

2.3 神经网络学习算法

2.4 神经网络的特点

2.5 本章小结

第三章 模糊神经网络简介

3.1 模糊神经网络简介

3.2 自适应模糊推理系统（ANFIS）

3.3 本章小结

第四章 在MATLAB中实现遗传算法对神经网络的优化

4.1 MATLAB概述

4.2 遗传算法在模糊规则优化与模糊模式识别中的应用

4.3 一类模糊神经网络的遗传算法辨识

4.4 本章小结

第五章 基于遗传算法和模糊神经网络的菊花组培苗生长建模

5.1 大空间菊花组培苗无糖培养系统

5.2 材料与方法

5.3 培养箱环境控制系统的硬件结构

5.4 组培苗生长建模、试验与分析

5.5 本章小结

总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢

附录