基于内容的图像识别检索技术研究与系统实现

文摘

英文文摘

独创性声明及学位论文使用授权声明

1绪论

1.1基于内容的图像识别检索技术简介

1.1.1特点

1.1.2分类

1.1.3关键技术

1.1.4图像识别检索模式

1.1.5图像识别检索系统简介

1.2发展现状及未来的主要研究方向

1.3本课题所做的主要工作

2图像预处理

2.1图像获取

2.2图像预处理

2.2.1图像的规整化

2.2.2图像的噪声去除

2.2.3图像锐化

2.2.4图像增强

2.3本章小结

3基于颜色特征的图像识别检索技术的研究

3.1颜色处理的理论基础

3.1.1三原色原理

3.1.2颜色空间概述

3.2 HSV颜色模型

3.3颜色特征的提取与匹配方法

3.3.1基于颜色直方图的方法

3.3.2基于区域颜色的方法

3.3.3基于分块主颜色的方法

3.3.4基于颜色矩的方法

3.4基于颜色特征的改进算法

3.4.1颜色空间的选择及转换

3.4.2颜色特征的提取与匹配

3.5本章小节

4基于纹理特征的图像识别检索技术的研究

4.1 引言

4.2纹理分析法

4.2.1灰度直方图法

4.2.2 Laws纹理能量分析法

4.2.3灰度梯度共生矩阵法

4.2.4 Gabor小波分析法

4.2.5灰度纹理矩分析法

4.3归一化方法

4.4本章小结

5基于颜色纹理综合特征的图像识别检索系统的设计与实现

5.1引言

5.2系统开发环境及开发步骤

5.3数据库简介及Access特征数据库的建立

5.4 ADO.NET中间件—应用程序与数据库间的接口

5.5系统的组成框架及界面图

5.6系统功能模块设计

5.6.1基本操作模块：完成图像的获取及预处理工作

5.6.2特征提取及入库模块

5.6.3识别匹配模块

5.6.4图像显示模块

5.7实验分析与验证

5.7.1系统性能评价指标

5.7.2实验分析与验证

5.8本章小结

6总结与展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目