基于遗传算法的模糊神经网络控制器的优化以及MATLAB与VC数据交换的研究

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1绪论

1.1研究背景和研究意义

1.2智能控制的研究现状

1.2.1模糊逻辑

1.2.2人工神经网络

1.2.3遗传算法

1.3 MATALB工程简介

1.3.1 MATLAB简介

1.3.2 MATLAB工程应用前景

1.4本论文的主要研究内容

2基于遗传算法模糊控制器的优化研究

2.1模糊控制

2.1.1概述

2.1.2模糊集合及其运算

2.1.3模糊推理

2.1.4模糊控制的发展前景

2.2遗传算法

2.2.1概述

2.2.2遗传算法的特点

2.2.3常规遗传算法

2.2.4基于遗传算法基本理论的研究

2.2.5遗传算法举例

2.3基于遗传算法模糊控制器的优化研究

2.3.1基于遗传算法优化模糊控制器的研究现状

2.3.2基于遗传算法模糊控制器的优化

3基于遗传算法模糊神经网络控制器的优化研究

3.1神经网络概述

3.1.1神经网络的发展史

3.1.2神经网络模型

3.1.3神经网络的特性

3.1.4神经网络的学习规则

3.2模糊系统和神经网络的融合

3.3模糊神经网络的结构

3.4模糊神经网络的学习算法

3.5基于遗传算法的模糊神经网络

3.5.1模糊神经网络的算法实现

3.5.2基于遗传算法的模糊神经网络寻优步骤

3.5.3基于遗传算法的模糊神经网络仿真

4基于MATLAB与VC混合编程模糊神经网络控制系统的研究

4.1混合编程的背景及意义

4.2 MATLAB接口组成部分

4.3MATLAB引擎简介

4.3.1引擎的主要调用函数

4.3.2 VC和MATLAB链接库的产生

4.4混合编程-调用MATLAB神经网络工具箱

5总结

5.1论文研究工作总结

5.2展望

致谢

参考文献