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面向石油录井的远程专家决策支持系统研究与实现

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文结构

第二章 系统实现的相关理论和技术

2.1 录井技术的基本理论

2.2 井眼轨迹绘制理论

2.3 智能决策支持技术

2.4 本章小结

第三章 录井远程专家决策支持系统需求分析

3.1 系统目标

3.2 系统的功能性需求

3.3 系统的非功能性需求

3.4 系统用例分析

3.5 系统工作流分析

3.6 本章小结

第四章 录井远程专家决策支持系统设计

4.1 设计原则

4.2 系统架构设计

4.3 系统功能详细设计

4.4 数据库设计

4.5 本章小结

第五章 录井远程专家决策支持系统的实现与验证

5.1 系统开发环境

5.2 远程传输的实现

5.3 井场数据监测的实现与验证

5.4 井眼轨迹监测的实现与验证

5.5 工程异常预警的实现与验证

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果

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摘要

为了改变录井技术人员长期驻井的传统工作方式,远程作业模式渐渐引入到录井技术中。在此背景下,如何将远程作业模式在录井技术中具体运用,使录井技术人员在基地后方就能了解钻井现场的情况,从而实现远程作业,成为录井公司亟需解决的问题。 本文结合录井公司的实际业务需求,研究并实现了面向石油录井的远程专家决策支持系统。系统包括远程传输和决策支持平台两个部分,远程传输采用本人所在的实习公司自主研发的智能采传仪,将井场数据统一采集并传送到基地后方,为后续决策提供数据支持。决策支持平台采用基于.NET平台的三层架构,结合SQL Server数据库管理,实现井场数据监测、井眼轨迹监测和工程异常预警三个模块。井场数据监测提供对数据的监测服务。井眼轨迹监测将设计井眼轨迹与实际井眼轨迹对比,若出现偏差则及时调整实钻轨迹走向。工程异常预警是建立工程异常预警模型,预报可能发生的工程异常,本文以典型的井漏事故为例,采用libsvm工具箱进行SVM建模并训练录井数据得到井漏预警模型,实现钻井过程中的井漏预警。 本文研发的系统可为钻井工程人员提供井场数据监测、井眼轨迹监测、工程异常预警等服务,可以减少驻井的工作人员数量和钻井现场的人力物力消耗,提高钻井经济效益。

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