多组分有机混合物及石油产品的近红外光谱分析方法研究

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近红外光谱分析作为一种快速的分析方法，已广泛应用于各个领域。但是近红外光谱中的多组分混合样品的定量分析目前还没有得到一种普遍认同的方法。而实际分析中的多数样品都是混合物，因此，对多组分混合物体系的定量分析方法研究是很有必要的。本文主要研究了近红外光谱与化学计量学多元校正方法相结合的多组分混合物快速定量分析方法。全文实验部分共四章：
　　第一章概述了近红外光谱分析技术的研究进展及在各个领域分析中的应用现状。此外，还简述了近红外光谱定量分析中常用的几种化学计量学方法。
　　第二章研究了不同的多元校正方法在大豆蛋白质含量测定中的应用。使用偏最小二乘法和主成分回归分别建立了测定大豆蛋白质含量的校正模型，通过外部测试集验证和留一交叉验证对所建模型的预测能力进行评价。结果表明，两种方法对蛋白质含量的预测都是可行的，但偏最小二乘法预测大豆蛋白质含量的误差较低，相关性更好。
　　第三章则根据第二章得到的结论，将偏最小二乘法和主成分回归分别与近红外光谱结合测定大豆的油分含量。两种方法结果相比，使用主成分回归法测定大豆的油分含量可以得到更准确的测定结果。
　　第四章运用近红外光谱技术对足光散中的两种有效成分同时进行了定量分析。利用测试集样品对建立的校正模型进行外部测试验证。实验结果表明，偏最小二乘法可用于足光散有效成分的预测，建模方法有效可靠，可以满足足光散分析的要求。
　　第五章以柴油的近红外光谱和ASTM D-613为基础，利用偏最小二乘法分别建立了原始光谱和一阶导数光谱的十六烷值定量分析模型。实验表明，通过光谱预处理能够获得较原始光谱更加准确的预测值。因此，光谱预处理能够使模型得到优化，提高模型预测精度。

著录项

作者
邴姗;
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作者单位

西安石油大学;

展开▼
授予单位西安石油大学;
学科化学工艺
授予学位硕士
导师姓名焦龙;
年度 2016
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类红外光谱分析法;
关键词
近红外光谱; 有机混合物; 石油产品; 大豆蛋白质; 化学计量学; 多元校正;

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