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基于小波的视频压缩算法在视频会议系统中的应用

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英文文摘

第一章绪论

1.1研究的背景及目的

1.2国内外研究进展

1.3目前研究存在的问题

1.4视频编码技术的国际标准

1.4.1 H.263标准

1.4.2 MPEG-4标准

1.5章节安排

第二章小波变换编码

2.1傅里叶变换的不足

2.2连续小波变换

2.2.1连续小波基函数

2.2.2连续小波变换

2.2.3小波变换的时-频窗

2.3离散小波变换

2.3.1连续小波变换的冗余

2.3.2离散小波变换

2.3.3离散二进小波变换

2.4多分辨率分析

2.4.1 L2(R)的多分辨率近似

2.4.2 Mallat塔式分解算法

2.5双正交小波

2.6小结

第三章基于小波变换的图像编码

3.1概述

3.2提升小波变换

3.2.1提升算法原理

3.2.2提升算法描述

3.2.3整型小波变换

3.3嵌入式小波编码方法

3.3.1 EZW编码方法

3.3.2 SPIHT编码算法

3.3.3 SPECK编码算法

3.4对于嵌入式零树小波EZW算法的改进

3.5小结

第四章基于小波变换的视频编码

4.1基于小波的视频压缩算法

4.1.1空间域运动补偿的小波方法

4.1.2基于变换域运动补偿的小波视频编码

4.1.3含运动补偿的三维小波视频编码

4.2小波域中的运动补偿技术

4.2.1小波域的可变块多分辨率运动估计

4.2.2改进的多分辨率运动估计算法

4.3小结

第五章视频会议系统

5.1视频会议系统的设计原理

5.2视频会议系统的实现过程

5.2.1视频音频设备初始化

5.2.2建立与会者队列

5.2.3建立互连网络并分配端口

5.2.4数据包解析

5.2.5视频捕获音频录音

5.2.6视频数据压缩

5.2.7视频音频数据传输

5.2.8视频音频解压

5.2.9音频数据混音处理

5.2.10视频音频同步

5.2.11删除与会者队列

5.3视频会议系统的执行流程

5.4中间代理服务数据转发处理

5.5系统主界面

5.6小结

第六章结束语

6.1总结

参考文献

硕士研究生期间发表论文及参与项目情况

致谢

西北工业大学业学位论文知识产权声明书及西北工业大学学位原创性声明

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摘要

传统的视频压缩算法都是基于分块的离散余弦变换编码方法,由于其良好的去相关性与能量压缩特性,已使其成为现有大多数图像/视频压缩国际标准的核心技术。但是基于DCT变换的压缩图像不可避免地会出现块效应和飞蚊噪声。所以如何能提供关于质量、分辨率、信噪比等多种可扩展编码结构,实现多分辨率编码、嵌入式编码,从而能在无线移动环境向用户提供个性化的服务,是目前重点研究的课题。基于小波编码的视频压缩算法,能够满足现代应用所需要的许多特征,如多分辨率编码、多层质量控制、嵌入式码流等,均能与小波图像编码结构非常自然地融合在一起,所以小波变换编码是变换编码新的、重要的发展方向。 论文在研究小波变换理论和静止图像压缩编码方法的基础上,对嵌入式零树小波EZW算法进行改进。在分析空间域、变换域、三维小波运动补偿的基础上,研究了小波域中的运动补偿技术,并提出了基于运动区域改进的多分辨率运动估计算法。 论文以小波变换为理论依据,采用改进的视频压缩算法进行视频压缩,通过对压缩比和数据的失真率和H.263压缩技术进行比较,达到更高的压缩比和更小的失真率,并对视频会议系统的功能进行完善,解决音频视频同步以及非固定IP支持等问题,使得视频会议系统具有更强大的功能,并成为一个完全仿真的视频会议系统。

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