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第一章绪论
第二章贝叶斯滤波理论
第三章基于UPF的TBD算法
第四章四种贝叶斯TBD算法的比较研究
第五章总结与展望
参考文献
发表论文
参与科研情况
致谢
西北工业大学学位论文知识产权声明书及西北工业大学学位论文原创性声明
张惠娟;
西北工业大学;
小目标检测; 小目标跟踪; 低信噪比; 贝叶斯滤波; 航空控制工程;
机译:基于网格过滤及其在多UAV跟踪应用的贝叶斯滤波器
机译:一种新型贝叶斯滤波器,用于基于RSS的无RSS无设备本地化和跟踪
机译:基于高斯过程的贝叶斯非线性滤波的在线目标跟踪
机译:一种用于多个语音源的顺序贝叶斯跟踪的先检测后跟踪方法
机译:针对嘈杂的响应问题的改进贝叶斯克里金法和基于贝叶斯信任度的基于可靠性的设计优化。
机译:通过基于深度学习的分割和增强贝叶斯滤波在血管生成网络内跟踪多细胞迁移
机译:基于改进贝叶斯滤波模型的定位算法研究
机译:用于红外点目标检测的贝叶斯跟踪前检测算法
机译:基于时序贝叶斯滤波的多目标跟踪方法及跟踪系统
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:使用贝叶斯卡尔曼滤波估计时间戳以精确跟踪和平滑
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