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【6h】

基于稀疏贝叶斯极限学习机的光伏电站设备故障诊断研究

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声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文组织结构

2 相关问题及研究方法

2.1 数据不均衡问题

2.2 特征选择方法

2.3 基于时间滑动窗口的数据集划分

2.4 常用的分类模型

2.5 本章小结

3 光伏逆变器故障数据分布不均衡问题研究

3.1 运维数据分布不均衡问题

3.2 数据不均衡问题解决方法

3.3 本章小结

4 基于稀疏贝叶斯极限学习机的光伏逆变器故障诊断方法

4.1 稀疏贝叶斯极限学习机

4.2 基于稀疏贝叶斯极限学习机的光伏逆变器故障诊断模型

4.3 本章小结

5 基于ISBELM的光伏逆变器故障诊断方法

5.1 ELM自编码器

5.2 改进的稀疏贝叶斯极限学习机

5.3 实验分析

5.4 基于ISBELM的光伏逆变器故障诊断方法

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果目录

致谢

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