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基于手机拍照的三维人体测量系统研究——面向服装个性化定制电子商务

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摘要

随着人们对内在自我价值的追求和自我认知的提高，消费者对服装个性化定制的需求越来越明显，而网络技术和电子商务的发展改变了传统服装购买模式，服装企业面临技术转型或升级，服装个性化定制电子商务成为一种蓬勃发展的新兴趋势。但是，目前这种线上定制模式遇到一个重大瓶颈：人体测量。当前服装个性化定制电子商务系统的人体数据采集主要有两种方法：手工测量和三维人体扫描，手工测量受测量者经验值影响较大，容易产生测量误差，三维人体扫描是基于特定的扫描设备，不易移动，且成本较高，此两者都必须由客户与店商面对面接触，不能做到低成本、高效、便捷的线上测量，阻碍了电子商务平台优势的全面发挥。因此，研究一种快捷有效、适于消费者远程操作的测量方法，是服装个性化定制电子商务发展中非常需要解决的问题。
　　本课题以服装个性化定制电子商务系统中人体测量模块为出发点，研究现有的三维人体测量方法，在此基础上结合照片建模技术，构建基于网络的三维人体测量系统，使人体测量达到四个目标：1）低成本；2）便捷；3）高效；4）精准。
　　本文的研究内容及创新点为：1）提出了利用手机拍照结合照片建模技术构建基于网络的三维人体测量系统的基本思路。通过对几种照片建模技术的对比选择，确定了操作要求低，建模精度较高的Autodesk123D Catch软件作为测量系统的技术主体，实现对客户三维人体的照片建模；2）提出了基于三维人体点云模型的特征点与特征尺寸自动识别的方法。利用国际标准GBT_16160-2008_《服装用人体测量的部位与方法》中的人体尺寸与身高的比例关系结合点云层扫描，根据人体表面形态特征对每一特征点及尺寸位置进行数字描述，确定数学判定标准；3）针对Autodesk123D Catch建模的三维人体模型特征，提出了对人体模型特征曲线修正的方法。根据人体特征截面的轮廓形态以及变化趋势，利用逐点云扫描与相邻两点云间的斜率变化规律相结合，对模型中尺寸轮廓曲线上的“峰点”进行剔除修正，提高模型测量精度。此外，本文还选用多种测量计算方法对三维人体模型尺寸进行对比测量，最终确定测量精度较高的最短距离法作为该系统的尺寸计算方法，并利用VC6.0对整个测量程序进行编程，实现测量自动化。最后，本文对建模之前的拍摄方案进行了优化实验，确定了拍摄移动角度为35度左右，最少照片数量为10张的最佳拍摄方案，降低客户的操作难度。该系统可测量得到人体27个部位尺寸，测量精度达?2cm，能较好的满足服装个性化定制要求。

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