目录
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 人工神经网络在气动设计中的应用
1.3 本文的研究内容
第二章 人工神经网络简介
2.1 人工神经网络概述
2.2 人工神经网络的发展历史及应用
2.3 人工神经网络模型
2.3.1 一般神经元模型
2.3.2 神经元的转移函数
2.3.3 神经网络的结构
2.3.4 神经网络的学习方法
2.4 自组织特征映射SOM神经网络
2.4.1 SOM神经网络的拓扑结构
2.4.2 SOM神经网络的算法流程
2.5 误差反传BP神经网络
2.5.1 BP神经网络的拓扑结构
2.5.2 BP神经网络的算法流程
第三章 设计流程及设计方法
3.1 具体设计流程
3.2 具体方法
3.2.1 参数化翼型和机翼
3.2.2 流场计算方法
3.2.3 置信度分析方法
第四章 基于神经网络的超临界翼型设计
4.1 设计要求
4.2 建立翼型专家数据库
4.3 基于SOM神经网络的数据分析——挑选参考翼型
4.3.1 几何特征SOM网络
4.3.2 气动特征SOM网络
4.3.3 挑选参考翼型
4.4 置信度分析——确定优化方向
4.5 基于BP神经网络的翼型设计
4.5.1 翼型变形
4.5.2 建立BP神经网络
4.5.3 设计结果
第五章 基于神经网络的超临界机翼设计
5.1 设计要求
5.2 建立机翼专家数据库
5.3 基于SOM神经网络的数据分析——挑选参考机翼
5.4 置信度分析——确定优化方向
5.5 基于BP神经网络的机翼设计
第六章 总结与展望
参考文献
硕士期间发表论文列表
致谢
