摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 远程心电图机故障研究
1.1.1 远程心电图机介绍
1.1.2 故障诊断专家系统现状
1.2 专家系统在远程心电图机故障诊断中的应用
1.2.1 远程心电图机的故障和目前的处理方式
1.2.2 基于专家系统的远程心电图机智能故障诊断
1.3 课题研究的意义
1.4 论文主要研究工作及整体框架
1.5 本章小结
第二章 远程心电图机故障诊断专家系统的核心技术
2.1 总体介绍
2.2 基于规则推理的诊断模型
2.2.1 规则推理工作模型
2.2.2 基于数据挖掘的规则获取
2.2.3 数据挖掘的关键技术
2.3 基于案例推理的诊断模型
2.3.1 案例推理原理
2.3.2 案例推理的关键技术
2.4 规则推理和案例推理的集成故障诊断系统
2.4.1 集成策略
2.4.2 推理机的设计
2.4.3 使用基于案例推理和基于规则推理集成诊断的优点
2.5 本章小结
第三章 远程心电图机故障诊断专家系统需求分析
3.1 总体需求分析
3.2 总体框架
3.3 系统数据库模型
3.3.1 故障记录库
3.3.2 案例库
3.3.3 规则库
3.3.4 索引机制
3.4 系统功能性需求
3.5 系统非功能性需求
3.6 本章小结
第四章 远程心电图机故障诊断专家系统的设计实现
4.1 远程心电图机故障诊断专家系统体系结构设计
4.2 远程心电图机故障诊断专家系统的系统架构
4.2.1 表示层
4.2.2 领域层
4.2.3 数据访问层
4.3 远程心电图机的故障记录属性
4.4 远程心电图机故障诊断专家系统主要模块设计
4.4.1 故障诊断模块设计
4.4.2 数据挖掘模块设计
4.5 本章小结
第五章 远程心电图机故障诊断专家系统的应用
5.1 故障诊断模块演示
5.2 案例审核模块演示
5.3 数据挖掘模块演示
5.3.1 连续数据离散化
5.3.2 属性约简
5.3.3 规则生成
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
