基于BP神经网络与主成分分析的流域水质评价——以嘉善重点流域为例

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随着社会经济的快速发展，人类在追求利益的同时对周围的环境造成了极大的影响。而水质在很大程度上决定了水环境的好坏，从而影响整个环境的优劣。如何运用水质评价理论评价区域的水质，找出影响水质的主要因素，采取有效措施和建议对症下药，为改善水环境提供理论依据，进而为社会经济的可持续发展提供有力保障是环境工作者面临的一个极大挑战。
　　地处杭嘉湖地区的嘉善经济发达。但是，随着嘉善地区经济的迅速发展，人与环境的问题日益突显，水质问题是环境问题中制约经济发展的瓶颈之一。
　　本文即是在这样的背景下，在前人研究的基础上，以嘉善流域水质为对象展开研究，系统阐述了水质评价及相关的理论基础；利用BP神经网络方法和主成分分析方法，从时间和空间两个层面评价水质，将评价结果分别进行排名，论证两种方法的可行性。结果表明评价的样本中高达77.8％的样本在两种方法中的排名结果一致，两种方法所评价的结果均科学合理；嘉善流域水质整体较差，集中在Ⅲ类、Ⅳ类和Ⅴ类水质范围内；有氨氮、总磷、总氮、BOD5是影响水质第一主成分的主要指标，影响水质优劣的第二主成分的主要指标为油类。根据嘉善流域水质评价结果，有针对性地提出治理和保障措施，以期促进嘉善县环境与社会经济的可持续发展。

著录项

作者
张水珍;
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作者单位

华东师范大学;

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授予单位华东师范大学;
学科自然地理学
授予学位硕士
导师姓名刘玲;
年度 2011
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原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类水质评价;
关键词
流域水质; 环境评价; BP神经网络; 主成分分析; 嘉善流域;

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