基于DEF的孟加拉文脱机手写数字识别研究

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 字符识别的技术现状和现实需求

1.3 孟加拉文数字识别的发展和现状

1.4 孟加拉数字识别的研究难点

1.5 识别系统性能的评价

1.6 本文的研究内容

第2章 手写数字识别中的预处理技术

2.1 引言

2.2 数字图像平滑滤波

2.2.1 中值滤波原理

2.2.2 中值滤波过程

2.3 数字图像二值化

2.3.1 整体阈值二值化

2.3.2 局部阈值二值化

2.3.3 动态阈值二值化

2.3.4 利用空间信息进行阈值选取

2.3.5 最大类间方差法

2.4 去除离散杂点噪声

2.5 归一化

2.5.1 位置归一化

2.5.2 大小归一化

2.5.3 笔划粗细归一化

2.6 细化

第3章 孟加拉数字的特征提取

3.1 字符特征提取

3.1.1 字符的结构特征

3.1.2 字符的统计特征

3.1.3 孟加拉文数字特征提取综述

3.2 方向线素特征的提取

3.3 ECP特征的提取

3.4 方向线素特征和ECP特征的结合

第4章 用于孟加拉数字识别多层感知器

4.1 神经网络的理论介绍

4.1.1 神经网络发展简史

4.1.2 神经网络的基本理论

4.1.3 误差反向传播神经神经网络算法

4.3 网络结构设计和实现

4.3.1 输入、输出神经元个数

4.3.2 隐含层神经元个数的确定

4.3.3 允许误差

4.3.4 步长

4.3.5 初始权值和偏置

第5章系 统实现及实验结果

5.1 BP神经网络的训练过程

5.2 BP网络的识别过程

5.3 实验结果及讨论

第6章 总结与展望

致谢

附录 攻读硕士学位期间参与的项目及发表的学术论文

参考文献