一个适用于全局优化的具备保留选择机制的遗传算法

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第一章绪论

1.1背景和动机

1.1.1 全局优化

1.1.2遗传算法

1.1.3 早熟收敛

1.2研究目的

1.3论文概要

第二章具备保留选择机制的遗传算法(GARS)

2.1重访早熟收敛

2.2保留选择

2.3保留区域的进化

2.4案例研究

2.4.1多峰函数优化

2.4.2旅行商问题

2.4.3多序列比对

第三章通过保留大小调整GARS的性能

3.1静态保留大小

3.2动态保留大小

3.3保留率，种群大小和进化世代数

3.4实验结果

3.4.1 案例研究

3.4.2实验设计

3.4.3结果和讨论

第四章使用强化学习技术优化保留大小

4.1种群多样性

4.2学习模型

4.3学习算法

4.4数值模拟

4.4.1 RS对性能的影响

4.4.2 学习最优RS

4.4.3讨论

第五章结论

参考文献

作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文

致谢