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基于遥感数据的长江口九段沙地物散射特性分析和潮沟信息提取

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目录

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第一章 引 言

1.1 研究区域概况和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 内容的安排以及创新点和技术路线

第二章 遥感卫星数据介绍

2.1 Radarsat-2卫星

2.2 Landsat 8卫星

第三章 Pauli全极化目标分解技术在潮沟信息提取中的应用

3.1 电磁极化状态

3.2目标的变极化效应

3.3极化目标分解

3.4 Pauli分解在潮沟信息提取中的应用

第四章 图像分割和数学形态学在潮沟信息提取中的应用

4.1图像分割技术

4.2数学形态学

4.3 最大类间方差法和数学形态学在潮沟信息提取中的应用

4.4 提取结果与分析

4.5精度评价

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2 展望

参考文献

附录

致谢

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摘要

潮沟是潮滩沉积地貌单元重要组成部分。潮滩和外海可以通过潮沟进行物质输送和能量交换,潮沟对潮滩的地貌的演变以及植被群落的发育有重要的影响,同时对水体中的有机物、沉积物和营养盐也具有一定的调控作用。遥感技术较常规监测方法具有更大的优势,同时具有大面积、实时监测的特点,开展潮沟信息遥感研究,能够为潮滩资源的开发与保护提供科学依据。论文对长江口九段沙的Radarsat-2微波遥感数据和Landsat8光学遥感数据进行了地物散射特性分析和潮沟信息提取。在此研究过程中,取得了以下几个方面的研究成果:
  (1)利用2015年4月5日获取的Radarsat-2全极化微波遥感数据,分辨率为8m。首先对其进行多视处理和精极化Lee滤波消除雷达系统造成的相干斑噪声,然后利用Pauli极化分解方法分解成奇次散射系数、二面角散射系数和45°二面角散射系数三个参数,然后对九段沙地物进行散射强度值的统计分析。最后,根据统计分析结果选取了二面角散射系数作为潮沟信息提取的判别标准,结合区域生长法和数学形态学提取了九段沙潮沟信息。
  (2)利用2015年2月15日获取的Landsat8分辨率为15m的全色波段遥感数据为数据源,选取了长江口九段沙3条发育不同的潮沟。利用数学形态学的顶帽变换消除了直接利用最大类间方差法对图像亮度背景不均匀不能准确分割的问题,然后通过最大类间方差法找到一个最佳的阈值使潮沟和背景之间方差最大,得到二值化图像;之后利用数学形态学得到完整的潮沟信息骨架图,最后采用视觉分析和定量分析对提取的潮沟信息进行了精度评价。结果表明,最大类间方差法和数学形态学的结合对潮沟信息提取有较好的效果。

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