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上海海洋大学博/硕士学位论文答辩委员会成员名单
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容和技术路线
1.5 全文内容
第二章 悬浮泥沙光谱数据测量与泥沙浓度分析
2.1 水上光谱测量规范
2.1.1 光谱仪简介
2.1.2 水体光谱测量原理
2.1.3 遥感反射率计算
2.1.4 观测方位
2.1.5 光谱测量流程
2.2 水体光谱特征分析
2.2.1 悬沙水体光谱特征
2.2.2 光谱微分分析
2.3 悬沙浓度统计回归模式分析
2.3.1 悬沙水体敏感波段
2.3.2 单波段统计回归模式
2.3.3 多波段统计回归模式
2.3.4 光谱微分统计回归模式
2.3.5 不同回归模式的验证
2.3.6 不同回归模式预测结果分析
第三章 遥感影像数据结合神经网络反演泥沙浓度
3.1 遥感数据处理
3.1.1 TM数据简介
3.1.2 辐射校正
3.1.3 几何校正
3.1.4 大气校正
3.1.5 遥测数据分析
3.2 敏感波段分析
3.3 神经网络方法
3.3.1 神经网络的基本特征
3.3.2 神经网络的优点
3.3.3 常用的神经元模型
3.3.4 神经网络的基本结构
3.3.5 BP学习算法
3.3.6 BP算法步骤
3.4 神经网络模型建立
3.5 神经网络反演结果分析
3.5.1 隐含层神经元数目的确定
3.5.2 模型的验证
第四章 结论与展望
4.1 结论
4.2 展望
参考文献
参与科研项目
发表论文
致谢
