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基于大数据技术的公共政策微博传播机制研究——以新浪微博“高考改革”相关政策的传播为例

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究内容、研究方法与创新点

1.3研究框架

第二章 文献综述

2.1微博传播机制研究

2.2多级传播理论研究

2.3政府与公共政策传播研究

2.4大数据与传播研究

第三章 研究设计

3.1研究模型

3.2研究假设

3.3研究方法设计与说明

3.4数据表设计与说明

第四章 数据分析与模型检验

4.1大数据挖掘总体情况概述

4.2基于大数据技术的描述性统计分析

4.3基于用户转发行为的信息流和影响流分析

第五章 研究结论、局限和对策建议

5.1研究结论

5.2研究局限

5.3对策和建议

参考文献

致谢

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摘要

微博作为社会化媒体的代表,具有极其开放的传播形态和活跃的用户群体。随着微博在我国的发展,其成熟的传播机制和蕴含其中的具有宝贵价值的海量数据正亟待我们研究。另一方面,政府加快信息公开的愿望十分强烈,这促使微博成为政府与民众沟通的桥梁和纽带,在政策传播中扮演着越来越重要的角色。
  本文基于大数据挖掘技术,以新浪微博内高考改革相关政策信息为对象,结合多级传播的理论基础,对公共政策在微博中的传播机制进行实证研究。同时还将深入分析微博内容、用户属性和用户行为,分析其对公共政策微博传播机制的影响。此外,本文还基于用户转发行为研究微博热度,探讨公共政策的发布时间和公共政策与用户的关联度对信息流和影响流的强度影响,也通过微博可视化工具判定了公共政策微博传播过程中信息流和影响流的强弱问题,以及用户的参与规模对信息流和影响流持续时间的影响。
  最后本研究结合研究成果,参考公共政策的微博传播机制,对政府机构在微博中传播的行动提供了建议和对策,也谈到了文章存在的不足和亟待改进之处。

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