汽车产品回收再制造企业特征属性与生产性服务需求匹配预测研究

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上海交通大学硕士学位论文答辩决议书

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目录

第一章 引言

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.4 论文主要研究内容和研究框架

第二章 汽车产品回收再制造产业—生产性服务需求问卷调研

2.1 调研问卷研究目的和实施步骤

2.2 调研问卷设计

2.3 调研问卷发放与回收实施过程

2.4 调研问卷样本结果分析

2.5 基于主成分分析方法的调研问卷样本数据预处理

2.6 本章小结

第三章 基于BP神经网络的匹配预测模型

3.1 人工神经网络

3.2 基于BP神经网络的匹配预测模型

3.3 本章小结

第四章 基于遗传算法和粒子群算法的BP神经网络匹配预测优化模型

4.1 遗传算法

4.2 基于GA-BP神经网络的匹配预测优化模型

4.3粒子群算法

4.4 基于PSO-BP神经网络的匹配预测优化模型

4.5 GA-BP与PSO-BP神经网络匹配预测优化模型结果分析对比

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参 考 文 献

附录：汽车产品回收再制造企业—生产性服务需求调研问卷

致谢

攻读学位期间的学术成果