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平行机系统生产调度和维护计划联合优化

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第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 论文的研究内容

1.3 本章小结

第2章 国内外研究现状及理论综述

2.1 生产调度问题综述

2.2 设备维护问题综述

2.3 生产调度和设备维护联合计划相关文献综述

2.4 本章小结

第3章 柔性维护时间窗口下平行机系统生产调度研究

3.1 问题描述

3.2 数学模型

3.3 启发式算法

3.4 数据实验

3.5 本章小结

第4章 考虑修复性维护下平行机系统联合优化研究

4.1 问题描述

4.2 联合优化模型

4.3 遗传算法

4.4 数据实验

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 文章总结

5.2 研究展望

参 考 文 献

致谢

攻读硕士学位期间已发表或录用的论文

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摘要

生产调度作为影响制造系统运营绩效的关键因素,大量学者对其进行了研究。然而传统的生产调度研究假设生产设备始终可用,而并没有考虑设备不可用时间段对生产调度带来的影响,因此这类假设与实际生产加工活动不符。所以文章针对平行机系统,在考虑设备的不可用时间段下,对加工作业生产调度和设备维护计划的联合优化问题进行了研究。
  当预防性维护需要在周期性柔性时间窗口下进行时,文章以系统最大完成时间(Cmax)为目标进行了研究。文章证明了该问题的下界,并针对此类问题建立了混合整数规划模型,利用Cplex软件可以对该模型直接求解。利用构造二叉树的思想,文章构造了FLB启发式方法,较好地解决了这类问题。
  当考虑修复性维护策略时,文章以最小化系统最大完成时间( Cmax)以及单位时间维护成本(c)为目标进行了研究。文章利用多目标规划方法建立了优化模型,并通过赋予不同的权重使决策者能够在两个优化目标中找到较好的均衡解。文章提出了一种改进的遗传算法对目标问题进行了求解,并通过与枚举算法的对比验证了遗传算法的有效性及正确性。通过联合优化模型与独立决策模型的对比,证明了联合优化模型能更灵活、有效地解决此类问题。

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