多天线系统低复杂度干扰消除接收机的研究

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目录

主要符号对照表

第一章 绪论

1.1 相关的研究背景:MIMO, BLAST, V-BLAST和G-STBC

1.2 相关的研究背景:通信标准中类似于BLAST的MIMO架构

1.3 本文的贡献

1.4 本文的整体结构

第二章 改进的递归V-BLAST算法

2.1 本章简介

2.2 系统模型

2.3 现有的V-BLAST递归算法

2.4 一个新的快速算法来计算逆矩阵R?1以及我们提出的改进的递归V-BLAST算法

2.5 复杂度评估

2.6 本章总结

第三章 优化实现递归V-BLAST算法以节省存储空间

3.1 本章简介

3.2 系统模型

3.3 现有的递归V-BLAST 算法，包括现有节省存储空间的V-BLAST算法

3.4 针对现有递归V-BLAST算法的节省存储空间和矩阵行列置换操作的改进实现方法

3.5 本章总结

第四章 改进的平方根V-BLAST算法

4.1 本章简介

4.2 系统模型

4.3 平方根V-BLAST算法

4.4 逆Cholesky分解的快速算法

4.5 我们提出的平方根V-BLAST算法

4.6 复杂度评估

4.7 本章总结

第五章 免平方根且免除法的高效V-BLAST算法

5.1 本章简介

5.2 系统模型

5.3 我们提出的免平方根且接近免除法的V-BLAST算法

5.4 免平方根和免除法的逆LDMT 分解算法的推导

5.5 免平方根和免除法的广义Givens旋转的推导

5.6 复杂度评估

5.7 本章总结

第六章 扩展V-BLAST的高效平方根算法

6.1 本章简介

6.2 V-BLAST系统模型和针对V-BLAST的高效平方根算法

6.3 S-PARC系统模型和现有的针对S-PARC的低复杂度方案

6.4 S-PARC的高效实现

6.5 推导公式(6–16)和(6–17)

6.6 复杂度评估

6.7 本章总结

第七章 高效的递归G-STBC算法

7.1 本章简介

7.2 系统模型

7.3 针对G-STBC的一个快速递归算法

7.4 推导公式(7–10)

7.5 比较我们提出的分组(Group-wise) OSIC与分组(Group-wise)排序的逐符号(Symbol-wise)SIC

7.6 关于文献“A New ML Based Interference Cancellation Tech-nique for Layered Space-Time"的注释

7.7 性能分析和数字实验结果

7.8 本章总结

第八章 高效的平方根G-STBC算法

8.1 本章简介

8.2 系统模型

8.3 针对Alamouti矩阵的高效逆Cholesky分解

8.4 用于G-STBC的高效平方根算法

8.5 复杂度评估

8.6 本章总结

全文总结

附录A 附录I

A.1 本文提出的逆Cholesky分解快速算法的并行实现

A.2 在平方根V-BLAST算法中借用递归V-BLAST算法缩小Q|m的方法进一步降低复杂度

参考文献

致谢

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