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第一章 绪论
1.1 复杂金融市场弱式有效的必要条件,计算能力
1.2 GPGPU技术的兴起,以及其对传统计算概念的影响
1.3渲染管线及其通用计算的能力简介
1.4研究意义及论文框架
第2章 适用于GPGPU模型的应用
2.1 加速Monte Carlo方法
2.2 加速Black Sholes模型
2.3 加速二叉树期权定价模型
2.4 加速金融工程中的人工神经元网络
2.5 对矩阵运算的加速
2.6 GPGPU并行计算与CPU并行计算的比较
第3章 实际工程中问题及解决方案
3.1与Matlab相结合
3.2 GPGPU标准的选择
3.3 性能优化问题
3.4 算法复杂度分析
第4章 GPGPU对高频交易的加速解决方案
4.1研究现状
4.2研究意义
4.3 GPGPU实现高频交易解决方案
第5章 GPGPU在金融领域的展望
5.1 独显,集显与移动显卡未来对金融工程的作用
5.2 GPGPU的在金融领域推广及人才培养
5.3 GPGPU技术在各金融领域可能的应用
结论
参考文献
致谢
上海交通大学;