摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 全球气候问题综述
1.2 相关科研工作及成果
1.2.1 国际现状与趋势
1.2.2 国内现状与趋势
1.3 本文研究综述
1.4 本章小结
第二章 数据介绍及处理
2.1 数据来源介绍
2.2 数据使用介绍
2.3 数据处理介绍
2.4 本章小结
第三章 相关性度量方法
3.1 衡量相关度的传统方法介绍
3.1.1 Pearson 相关系数
3.1.2 其他衡量方法介绍
3.2 基于向量欧几里德距离的相关度衡量
3.2.1 离散Hartley 变换
3.2.2 向量欧几里德距离的计算
3.3 显著性检验
3.3.1 假设检验
3.3.2 置换检验
3.4 本章小结
第四章 相关网构建实现
4.1 网络构建初步尝试
4.1.1 基于阈值的连边算法
4.1.2 初试实验结果与分析
4.2 最终网络构建
4.2.1 气象站间相关度计算
4.2.2 置换检验的实现
4.2.3 算法的并行化实现
4.2.4 气温相关度网络
4.3 本章小结
第五章 网络分析方法
5.1 团体结构（COMMUNITY）
5.2 统计量显著性的评估
5.3 聚类系数
5.4 子图
5.5 本章小结
第六章 网络对比分析
6.1 网络的初步直接比较
6.1.1 网络基本情况
6.1.2 网络结点度数分布
6.1.3 网络间公共部分分析
6.2 网络中的子图比较分析
6.3 团体结构
6.4 聚类系数
6.5 本章小结
第七章 P 值矩阵比较
7.1 P 值矩阵初步介绍和分析
7.1.1 距离矩阵（Distance Matrix）
7.1.2 相关度矩阵和p 值矩阵的选择
7.1.3 p 值矩阵可视化
7.2 矩阵比较算法
7.2.1 DALI
7.2.2 MatAlign
7.2.3 主成分分析
7.2.4 矩阵夹角余弦
7.3 最终矩阵比较
7.3.1 特征值特征向量表征矩阵相似性
7.3.2 夹角余弦表征矩阵相似性
7.4 本章小结
第八章 全文总结
8.1 本文主要内容和结论回顾
8.2 研究展望
参考文献
致谢
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书
上海交通大学;
