基于有限状态机和Watson视觉模型的抗时域同步攻击视频差分能量水印算法

摘要

ABSTRACT

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 相关研究的发展及现况

1.3 未来研究和发展趋势

1.4 论文主要创新观点

1.5 论文结构

第二章 基础知识

2.1 数字水印概述

2.1.1 数字水印技术的应用领域

2.1.2 数字水印技术的特性

2.1.3 数字水印技术的分类

2.1.4 数字水印技术的一般模型

2.2 视频水印概述

2.2.1 视频水印的特点

2.2.2 视频水印的分类

2.3 视频水印关键技术

2.3.1 视频水印生成

2.3.2 视频水印嵌入

2.3.3 视频水印提取

2.3.4 视频水印检测

2.4 本章小结

第三章 基于Watson 视觉模型的视频帧内水印算法研究

3.1 视频水印的相关算法简介

3.2 视频差分能量水印算法

3.2.1 基本原理

3.2.2 算法缺陷

3.2.3 算法改进

3.3 Watson 视觉模型

3.3.1 初始掩蔽阈值

3.3.2 亮度特性修正后的掩蔽阈值

3.3.3 对比度特性修正后的掩蔽阈值

3.3.4 基于JND 控制的修改量

3.4 基于Watson 视觉模型的差分能量水印算法

3.4.1 水印嵌入算法

3.4.2 水印提取和检测

3.4.3 算法优点

3.5 实验与分析

3.5.1 实验条件

3.5.2 不可见性测试

3.5.3 鲁棒性对比测试

3.6 本章小结

第四章 基于有限状态机模型的视频帧间水印算法研究

4.1 视频帧间同步水印算法简介

4.2 有限状态机模型

4.2.1 有限状态机的定义

4.2.2 有限状态机的应用

4.2.3 有限状态机的形式化描述

4.3 基于有限状态机模型的差分能量水印算法

4.3.1 水印密钥的生成

4.3.2 水印信息的嵌入

4.3.3 水印信息的检测

4.4 实验与分析

4.4.1 实验条件

4.4.2 帧剪切攻击测试

4.4.3 帧插入攻击测试

4.4.4 帧替换攻击测试

4.4.5 实验结果分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文工作总结

5.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间已发表或录用的论文

攻读硕士学位期间参加研究项目

上海交通大学硕士学位论文答辩决议书