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基于案例推理的突发案件辅助决策系统研究

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近年来，随着国内公安部门信息化建设的逐步深入，各种管理信息系统相继投入使用，案件侦察部门已经积累了大量数字化的案件情报信息。但是，他们对这些数字化数据的应用还仅仅停留在简单的查询、统计报表、数据交换上，无法提供深层次的辅助决策支持服务。侦察人员遇到各类突发案件，面对仅有的一些线索，往往因为经验欠缺无法得出准确、实时的决策，也无法有效利用现有资源帮助决策，从而延误战机。如何充分发挥公安信息化建设的巨大威力，利用现有丰富的案件资源，结合案例推理思想帮助侦察人员理清侦察思路、划定侦察范围、明确侦察方向，使侦察工作得以顺利开展，对公安案件侦察部门是一个既有挑战性又有重大价值的重要课题。 本文主要针对公安刑事案件侦察进行研究，分析了当前公安部门进行突发刑事案件侦办的基本状况和存在的问题，围绕突发刑事案件的现场辅助分析与决策的需求这一主题，研究采用XML技术表示案件和数据挖掘技术建立刑事案件库的方法，基于多库的案例推理技术如何用于突发刑事案件分析与决策，在此基础上提出了基于WEB的突发案件辅助决策系统架构，解决了系统实现的相关技术问题。 本文所做的研究工作主要有以下几个方面： 1、研究现有案件库里案件组织方式，怎样改善案件表示形式以及建立索引，以利于快速搜索案件；研究在哪些环节应用数据挖掘技术，可以提高建立案件库的自动化程度； 2、研究基于多个案件库的案例推理技术如何用于突发刑事案件辅助决策及适合公安案件推理的搜索策略； 3、设计基于WEB的突发案件辅助决策系统架构，在.NET平台上设计与实现系统原型。 本课题研究的成果除了用于指导突发刑事案件的侦办，在经济案件侦察、社会治安管理、交通事故现场处置等其他公安业务领域也可进行推广应用，对国内公安案件分析领域、通过数据挖掘来优化案件库等都具有积极意义。

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