摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景
1.2 粗糙集理论简介
1.3 知识获取
1.4 本文的主要工作和论文结构
1.4.1 本文的研究内容
1.4.2 论文结构
第二章 粗糙集理论
2.1 粗糙集理论的基本概念
2.2.1 知识与分类
2.2.2 信息系统和决策表
2.2.3 不可分辨关系
2.2.4 上近似集和下近似集
2.2.5 知识的约简和相对约简
2.2 粗糙集理论的特点及研究现状
2.2.1 粗糙集理论的特点
2.2.2 粗糙集的理论研究
2.2.3 粗糙集的应用研究
2.3 粗糙集理论的信息观描述
2.3.1 扩展的信息熵
2.3.2 粗糙集理论的信息观描述
2.4 本章小结
第三章 基于粗糙集的知识获取的关键技术研究
3.1 基于信息熵的离散化算法
3.1.1 离散化算法的分类
3.1.2 粗集理论的离散化问题
3.1.3 连续属性离散化算法
3.1.4 实例分析
3.2 属性约简
3.2.1 知识约简的信息观的讨论
3.2.2 决策表核属性的计算
3.2.3 决策表属性约简算法
3.2.4 实例分析
3.3 决策表值约简
3.3.1 一般值约简算法
3.3.2 实例分析
3.4 本章小结
第四章 反应堆换料的数据管理
4.1 当前反应堆换料管理中数据管理存在的问题
4.2 秦山三期换料专家系统概述
4.3 换料管理中的文本文档处理
4.3.1 电站原始数据提取
4.3.2 堆芯计算程序标准输出文件的数据处理
4.4 周换料通道选择
4.4.1 通道选择自动评分
4.4.2 通道选择
4.5 换料顺序优化
4.5.1 换料顺序优化评分
4.5.2 换料顺序选择
4.6 本章小结
第五章 反应堆换料管理的知识获取
5.1 基于粗糙集的知识获取流程和系统结构
5.2 决策表属性集的确定及数据的收集与计算
5.2.1 决策表属性集的确定
5.2.2 决策表属性值的收集与处理
5.3 通道选择决策表的数据预处理
5.4 通道选择决策表的知识约简
5.5 换料决策规则的生成与处理
5.5.1 规则生成
5.5.2 规则处理
5.6 实验结果分析与讨论
5.7 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文的主要工作
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
攻读硕士学位期间参与的科研项目
