CMOS数码相机的设计与彩色数码照片的增强

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目前数码相机大多采用成本较高的CCD器件，本文从降低数码相机成本，改善图象质量两个方面入手，讨论了低成本、高性能的基于CMOS数码相机的系统原理。在充分理解数码相机系统原理的基础上，深入研究OmniVision公司的单片CMOS 彩色数字传感器OV9620和上海凌阳科技（shanghai sunplus）的图像处理芯片SPCA533硬件特性，设计并实现了基于SPCA533的CMOS数码相机系统。本文提出一种新的基于模糊域的彩色图像增强算法。在获取的彩色照片中，由于造成照片被噪声污染的原因具有不确定性,而模糊数学的理论能够很好地解决具有模糊性的问题，因此我们在对图像进行增强处理时引入了模糊数学的理论。直接对RGB图像进行变换会导致颜色的相对数值发生变化而导致原图颜色的较大改变，可以先把彩色图像从RGB模型转换到HSV模型，把高斯函数作用在V分量上，通过最大化模糊对比度可以求得模糊算子的值。我们通过最小化模糊熵得到我们所需的模糊增强参数t，利用模糊度系数和模糊熵衡量图像在模糊域图像的增强效果。

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作者
张玉岭;
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作者单位

上海交通大学;

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授予单位上海交通大学;
学科模式识别与智能系统
授予学位硕士
导师姓名杨新;
年度 2004
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类模式识别与装置;
关键词
数码相机; 图象增强; 模糊逻辑; 模糊对比度; 熵; 模糊系数;

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