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刘宏;
上海交通大学;
分类; 文本分类; 聚类; 超链接; 直推学习; 主动学习;
机译:标记生物样本的样本分析前规则:样本标记方案的分析
机译:后验分布学习(PDL):一种新颖的监督学习框架,使用未标记的样本来提高分类性能
机译:从标记和未标记示例中学习文本分类器的模糊方法
机译:来自正样本和未标记样本的基于Co-EM支持向量机的文本分类
机译:使用未标记的数据来改善文本分类。
机译:使用少量阳性样本和未标记样本预测基因功能
机译:使用未标记的数据改进文本分类
机译:使用标记和/或识别情况下使用标记作为相对样本的样本收集装置和样本收集方式以及实验室的样本验证和评估
机译:一种用于获取用于标签接受的样本图像的方法,用于用于神经网络学习的自动标记图像,以及使用样本图像的示例图像获取设备。
机译:获取用于检查自动标记图像中标签的样本图像的方法,用于学习神经网络和使用相同的样本图像获取设备
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