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第一章：绪论
§1.1谐波恢复
1.1.1引言
1.1.2谐波恢复问题的研究意义及状况
§1.2宽带通信网络中分组调度
1.2.1引言
1.2.2分组调度的研究意义和状况
§1.3本文的主要研究内容
第二章：基础知识
§2.1高阶矩与高阶累积量
2.1.1高阶矩与高阶累积量定义
2.1.2高斯过程的高阶累积量
2.1.3高阶累积量的性质
2.1.4系统中的高阶累积量
2.1.5谐波信号的高阶累积量性质
§2.2神经网络
2.2.1人工神经网络
2.2.2神经网络的特点及主要类型
2.2.3 Hopfield神经网络
第三章：非高斯有色噪声及有色噪声中的谐波恢复
§3.1引言
§3.2问题描述
§3.3估计ARMA噪声的AR参数
§3.4新谐波恢复方法
§3.5仿真实验
§3.6本章小结
第四章：混合高斯与非高斯有色噪声中的谐波恢复
§4.1引言
§4.2问题描述及Hilbert变换
§4.3估计非高斯ARMA有色噪声的AR参数
§4.4两个新谐波恢复方法
§4.5仿真实验
§4.6本章小结
第五章：利用神经网络进行分组调度
§5.1引言
§5.2调度系统结构
5.2.1变长分组情形下的输入排队队首分组调度系统结构
5.2.2变长分组情形下的输入排队开窗分组调度系统结构
§5.3神经网络调度算法及其实现
5.3.1输入排队队首变长分组调度情形下的调度算法及其实现
5.3.2输入排队变长分组开窗调度情形下的调度算法及其实现
§5.4Hopfield神经网络能量函数的构造
5.4.1输入排队队首变长分组调度情形下的Hopfield网络能量函数
5.4.2输入排队变长分组开窗调度情形下的Hopfield网络能量函数
§5.5仿真实验
5.5.1输入排队队首变长分组调度情形下的仿真
5.5.2输入排队变长分组开窗调度情形下的仿真
§5.6本章小结
结束语
参考文献
附录Ⅰ
附录Ⅱ
附录Ⅲ
博士后期间主要参加的科研项目及其它工作
博士后工作期间发表及录用的论文
致谢
上海交通大学;
