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基于波动率的商品期权交易方案策划--以豆粕期货期权为例

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目录

摘要

第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究目的和意义

1.3研究内容、方法和技术路线

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

1.3.3技术路线

1.4本文的主要贡献

第2章文献综述与相关理论

2.1文献综述

2.1.1国内外有关波动率的研究

2.1.2国内外有关期权交易策略的研究

2.1.3文献评述

2.2相关理论

2.2.1历史波动率模型

2.2.2隐含波动率模型

2.2.3波动率交易策略

第3章我国商品期权交易的现状与问题分析

3.1商品期权现状分析

3.1.1我国商品期权发展现状

3.1.2豆粕期权现状分析

3.2商品期权交易者分析

3.2.1套期保值者

3.2.2套利者

3.3商品期权交易的问题分析

第4章豆粕期权波动率交易方案的设计

4.1交易方案设计要素

4.1.1参与市场

4.1.2动态仓位管理

4.1.3择时策略

4.1.4止损方法

4.1.5交易策略运用

4.2决策树模型

4.2.1模型选用理由及可行性分析

4.2.2建立决策树模型步骤

4.2.3模型指标选取

第5章豆粕期权波动率交易方案的实施

5.1数据说明及预处理

5.1.1数据来源和说明

5.1.2数据预处理

5.2基于决策树模型的行情判断

5.2.1数据准备

5.2.2决策树模型建立及结果分析

5.2.3模型优化

5.3交易方案实施

5.3.1开仓逻辑

5.3.2持仓过程中的调整逻辑

5.3.3合约到期前的移仓逻辑

5.3.4平仓逻辑

5.4方案实施的结果分析

5.4.1损益情况

5.4.2风险点分析

第6章方案的合理性检验及实施途径

6.1方案的合理性检验

6.2方案的合理性评价

6.3方案的实施途径

第7章结论

7.1结论

7.2不足与后续研究建议

参考文献

附录

致谢

声明

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摘要

商品期权在整个资本市场中占据着非常重要的地位,其与期货、现货相互配合,在降低大宗商品产业化风险以及促进大宗商品生产者增收等方面有着独特的功能。2017年大商所和郑商所相继推出豆粕期权和白糖期权,经过近两年的稳健发展,我国商品期权交易品种越来越丰富,参与的市场投资者也越来越多。商品期权作为一种非线性的风险管理与投资工具,可以以其独特的波动率交易方式灵活地构建所需的交易策略,不再纠结于标的资产价格走势上的方向判断,丰富了投资者在财富管理中的交易手段。 在实际交易中,对于标的资产价格及波动率走势的判断多是基于投资经理的经验和基本面分析,进而做出投资决策。为尽可能减少这种人为的主观性干预,本文引入了基于C5.0算法的决策树模型对标的资产价格变化的大小做初步判断,进而根据波动率的大小选取相应的波动率交易策略。经过模型检验和改进,该模型的预测准确率可达81.7%,并且ROC、CCI、MTM这3个技术指标对于分类结果影响最显著。 通过研究豆粕主力期货合约波动率时间序列,发现豆粕主力期货合约的波动率在小周期上呈现动量特征而在大周期上呈现震荡特征,并且易受到基本面事件的影响而发生波动率突然走高的情况。为了更好地将商品期权运用在投资者的资产管理中,本文选取30分钟数据作为时间窗口,从参与市场、仓位管理、择时策略、止损方法、交易策略五个方面制定了豆粕期权波动率交易方案。其中,仓位管理方案采用动态调整:一方面做资金分配计划,一方面实行实时调仓的仓位管理;择时策略采取动量择时开仓,反转择时平仓。测试集数据检验结果表明,2018年6月13日至2018年12月28日间使用该方案可获得的平均年化收益率为12.87%,日平均报酬约为0.05%,夏普比率为0.6098,最大回撤为9.18%,回撤收益比为1.725。 鉴于期权交易本身自带高倍杠杆以及本方案只涉及单一品种的平值期权的买卖交易,该方案在获取高额收益的同时也承担着一定的风险,投资者在使用时还需关注以下风险:(1)决策树模型预测波动率走势时带来的误判损失。(2)持续调整期权头寸带来的交易成本损耗。(3)Gamma、Delta和Vega的风险利润博弈。

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