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基于股吧论坛评论的散户投资者情绪识别

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目录

摘要

第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究目的和意义

1.2.1研究的目的

1.2.2研究的意义

1.3研究内容、方法和技术路线

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

1.3.3研究思路

1.4本文的主要贡献

第2章文献综述与相关理论

2.1文献综述

2.1.1深度学习方法

2.1.2投资者情绪识别

2.1.3投资者情绪与金融市场相关性

2.1.4文献综述总结

2.2相关理论

2.2.1信息不对称理论

2.2.2情绪周期理论

2.2.3过度反应理论

第3章散户投资者情绪识别的理论框架

3.1信息不对称理论与散户投资者情绪识别

3.2散户投资者情绪识别的方法

3.3散户投资者情绪识别的应用

第4章散户投资者情绪识别的问题描述与分析

4.1我国股票市场信息不对称问题的现状

4.2散户投资者评论文本的情绪识别方法

4.3散户投资者情绪识别的效果验证

第5章基于LSTM与NBM模型的散户投资者情绪识别的设计与分析

5.1股吧评论文本的数据预处理

5.1.1文本分词与去停用词处理

5.1.2词向量的转换及其聚类分析

5.2散户投资者情绪识别模型的建立

5.2.1长文本LSTM情感分析模型的建立

5.2.2短文本NBM模型的建立

5.3 LSTM-NBM混合模型的识别效果评价

第6章散户投资者情绪指数构造与检验

6.1散户投资者情绪指数的构造

6.2散户投资者情绪指数的检验

6.2.1皮尔森相关系数检验

6.2.2 VAR模型的建立

6.2.3格兰杰因果检验

第7章结论

致谢

参考文献

附录

声明

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摘要

股市是经济的晴雨表,揭示股市运行规律对投资者进行投资决策具有重要意义。影响股市走势的因素包括:宏观经济、行业发展、公司内部和股民情感因素。前三者短期内改变较少,难以反映股市实时波动的情况。而股民情感因素,因为受消息、股市走势和股民心理等因素影响,具有易变性。在经济活动中,经济主体获得的信息往往具有不对称性。在信息存在缺陷的条件下进行的行为时常会扭曲行为均衡的性质,即在存在大量噪声交易者的情况下,理性投资者的行为难以使股票价格回归基本价值。且散户投资者往往存在情绪周期,投资者自身情绪对做出的投资决策具有重要影响,此外,作为群体的散户投资者还具有过度反应的性质,即对于一系列利好或利空的消息做出过度反应,导致股市出现超涨或超跌情况。我国A股的散户投资者比例较高,其波动在很大程度上受到散户投资者的投资决策影响,因此对散户投资者的情绪进行识别并量化对于我国股市健康平稳发展具有重要意义。 为了对散户投资者的情绪进行识别,本文建立了一种基于长短记忆模型(LSTM)和朴素贝叶斯模型(NBM)的投资者情绪识别混合模型,该模型将处理后的文本分为长句与短句,分离出的长句选择使用LSTM模型进行分析,而短句选择用NBM模型进行分析,由此形成混合模型来提高识别准确率。本文采用某知名股吧2018-9-27至2019-2-12上证综指股版的评论共计30W条,并用混合模型对评论进行情感倾向分类,生成情绪指数,并将情绪指数与上证综指进行相关性检验、VAR建模与格兰杰因果检验,验证了本文的研究结果对于上证综指具有一定的预测能力。

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