摘要
第1章绪论
1.1研究背景
1.2研究目的和意义
1.2.1研究的目的
1.2.2研究的意义
1.3研究内容、方法和技术路线
1.3.1研究内容
1.3.2研究方法
1.3.3研究思路
1.4本文的主要贡献
第2章文献综述与相关理论
2.1文献综述
2.1.1深度学习方法
2.1.2投资者情绪识别
2.1.3投资者情绪与金融市场相关性
2.1.4文献综述总结
2.2相关理论
2.2.1信息不对称理论
2.2.2情绪周期理论
2.2.3过度反应理论
第3章散户投资者情绪识别的理论框架
3.1信息不对称理论与散户投资者情绪识别
3.2散户投资者情绪识别的方法
3.3散户投资者情绪识别的应用
第4章散户投资者情绪识别的问题描述与分析
4.1我国股票市场信息不对称问题的现状
4.2散户投资者评论文本的情绪识别方法
4.3散户投资者情绪识别的效果验证
第5章基于LSTM与NBM模型的散户投资者情绪识别的设计与分析
5.1股吧评论文本的数据预处理
5.1.1文本分词与去停用词处理
5.1.2词向量的转换及其聚类分析
5.2散户投资者情绪识别模型的建立
5.2.1长文本LSTM情感分析模型的建立
5.2.2短文本NBM模型的建立
5.3 LSTM-NBM混合模型的识别效果评价
第6章散户投资者情绪指数构造与检验
6.1散户投资者情绪指数的构造
6.2散户投资者情绪指数的检验
6.2.1皮尔森相关系数检验
6.2.2 VAR模型的建立
6.2.3格兰杰因果检验
第7章结论
致谢
参考文献
附录
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