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论文说明：图表目录
声明
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 基于活动的相关概念
1.1.2 国内外研究现状综述
1.1.3 基于活动的交通需求模型
1.1.4 小结
1.2 研究的目的和意义
1.3 研究的内容、方法和技术路线
1.3.1 研究的内容
1.3.2 研究的方法
1.3.3 技术路线
1.3.4 研究需要解决的关键问题
1.4 论文的结构安排
第2章 基于活动的出行需求分析框架和基本方法
2.1 基于活动交通需求模型基本理论
2.2 本文采用的模型框架
2.3 预测的基本方法
2.3.1 计量经济学方法
2.3.2 仿真方法
2.3.3 多智能体(Multi-Agent)模拟方法
2.4 模型调查数据的获取
2.4.1 出行行为调查方法
2.4.2 调查表格的设计
2.4.3 调查数据的分析
2.4.4 出行链分析方法
2.5 小结
第3章 基于活动的交通需求预测模型
3.1 人口合成(population synthesis)
3.2 长期选择项预测模型
3.3 家庭成员日活动模式预测
3.3.1 家庭成员同行及非弹性活动
3.3.2 家庭成员弹性活动
3.3.3 个人日活动模型详细预测
3.4 Tour级模型
3.5 Trip级模型
3.6 与传统模型关系
3.7 小结
第4章 基于活动的交通需求模型模拟方法研究
4.1 蒙特卡罗模拟方法
4.1.1 方法简述
4.2 系统输入过程建模
4.3 模拟程序设计
4.4 误差分析与模型校核
4.5 基于活动的交通需求预测模型的模拟方法研究
4.5.1 模拟模型
4.5.2 模拟方法研究
4.5.3 模拟过程研究
4.5.4 参数标定方法
4.5.5 模拟方法的优越性
4.6 与传统模型的差异
4.7 示例分析
4.7.1 调查数据处理
4.7.2 有效性检查
4.7.3 建模所需信息
4.7.4 示例基本情况
4.7.5 模型构建
4.7.6 分析结果
4.7.7与四阶段模型对比
第5章 基于活动的交通需求预测系统(ABMS)实现方法研究
5.1 ABMS的数据库设计
5.1.1 常用数据库系统比较
5.1.2 ABMS对数据库系统的要求
5.1.3 数据库表设计
5.2 ABMS的功能设计
5.2.1 数据分析功能
5.2.2 家庭成员信息模拟
5.2.3 家庭成员出行预测功能
5.2.4 交通管理方案生成与评价
5.2.5 其它辅助功能
5.3 开发平台选择
5.3.1 VB
5.3.2 PB
5.3.3 C++Builder/Delphi
5.3.4 Visual C++
5.3.5 Java编程工具
5.3.6 各种开发工具比较
5.4 ABMS部分界面
5.5 模型实现方法研究展望
5.6 小结
第6章 结论与展望
6.1 主要研究成果
6.2 主要创新点
6.3 研究展望
致谢
参考文献
附录
作者简介
