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【6h】

基于多Agent系统的生产计划与调度研究

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第1章绪论

1.1选题背景

1.2课题来源及意义

1.3本章小结

第2章文献综述

2.1 Agent与多Agent系统的研究与发展现状

2.2生产调度的概念、分类及研究现状

2.3多Agent系统在生产调度领域的研究现状

2.4目前研究存在的问题

2.5本章小结

第3章多Agent生产计划与调度系统结构模型

3.1多Agent体系结构

3.2多Agent生产计划与调度系统结构

3.3多Agent生产计划与调度系统功能

3.4 Agent内部结构

3.5多Agent生产计划与调度系统结构案例

3.6本章小结

第4章多Agent生产计划与调度系统算法研究

4.1订单优先权的评价

4.2生产任务分配模型与算法

4.3生产调度模型与算法

4.4关于生产分配的计算实例

4.5本章小结

第5章多Agent生产计划与调度系统实现技术研究

5.1基于Agent UML的系统分析与设计

5.2开发平台与环境

5.3本章小结

第6章总结与展望

6.1全文总结

6.2展望

致谢

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果

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摘要

对生产过程进行合理有效的控制是企业管理中的一个重点和难点问题,有效的优化和调度技术的研究和应用已经成为先进制造技术实践的基础。 分布式人工智能技术为生产计划和调度的研究提供了基本的技术支持。本文主要研究基于多Agent系统(MAS)的生产计划和调度系统。 本文在总结了国内外多Agent系统在生产计划和调度领域的研究和发展状况的基础上,指出了目前研究存在的问题。 本文考虑的是单资源约束(只考虑机器设备的约束)条件下的多机并行(能够完成某种功能的机器设备不止一台)调度,调度目标综合考虑时间、成本、设备负荷、可信度等因素。通过对3种Agent体系优缺点的分析,本文采用了混合结构作为多Agent生产计划与调度系统的体系结构模型,并分析了此系统的功能,剖析了系统中各Agent的内部结构。该模型根据企业生产组织的特点将Agent划分为3类,即管理Agent、任务Agent和资源Agent。并结合企业实际的生产流程,设计了相应的多Agent生产计划与调度体系结构。 本文在多Agent生产计划与调度体系结构的基础上,详细设计了系统中需要实现的主要算法。解决了多Agent生产计划与调度系统内的3个核心问题,第一个是订单优先权的确定,第二个是生产任务的分配,第三个是生产任务的调度。本文详细论述了这些问题的内部算法和过程。使用AHP方法计算了订单的优先权,综合使用了改进的合同网和正向投标方法,解决了生产任务的分配和调度问题。并对生产调度进行了数学描述,综合投标值的时间、成本、设备的负荷、设备的可信度等因素,给出了评价函数的算法。结合实际案例及生产数据,给出了一个生产分配计算的实例,详细解释了在生产分配的招投标过程中的计算与选择过程。 同时,本文探讨了多Agent系统的相关实现技术和平台,研究了FIPA标准和JADE平台,并研究了合同网模型的程序实现,以及系统中关键类和方法的实现。 最后做了总结和展望。

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