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基于路面管理系统的路面服务能力指标和预测模式的建立

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第一章绪论

1.1问题的提出

1.2国内外研究和应用现状

1.2.1国内外关于路面管理系统的研究现状

1.2.2评价模型的研究

1.3本文的主要研究内容

1.4本文的研究路线

第二章路面管理系统概述

2.1路面管理系统的由来

2.2路面管理的定义

2.3路面管理系统的组成和作用

2.3.1数据采集系统

2.3.2数据库管理系统

2.3.3决策系统

2.4国外的路面管理系统

2.4.1世界银行的路面管理系统

2.4.2美国的路面管理系统

2.4.3其他的路面管理系统

2.5我国的路面管理系统

2.6小结

第三章路面使用性能影响因素和数据采集

3.1路面使用性能和影响因素

3.1.1路面使用性能

3.1.2路面使用性能的影响因素

3.2路面使用性能数据采集

3.2.1沥青路面损坏类型

3.2.2沥青路面损坏识别手册

3.2.3主要路面数据类型

3.2.4路面数据检测设备

3.3路况数据分析

3.3.1路况数据的统计分析

3.3.2以平均值表征均匀路段

3.4小结

第四章路面使用性能评价方法

4.1两种不同的路面性能评价方法

4.1.1分项指标评价方法

4.1.2单一指标综合评价方法

4.2引入模糊理论建立路面使用性能指标

4.2.1路面破损状况反模糊化

4.2.2路面指标影响变数独立性检测

4.2.3应用模糊积分实现非独立性变数的转换

4.2.4模糊回归分析

4.3拟定临界值

4.4小结

第五章路面服务性能预测

5.1路面使用性能预测模型回顾

5.1.1确定型模型

5.1.2概率型模型

5.1.3其它方法

5.2人工神经网络模型

5.2.1人工神经网络基本原理

5.2.2人工神经网络的典型模型

5.3使用误差逆传播(BP网络)网络进行路面使用性能预侧

5.3.1误差逆传播网络学习过程

5.3.2误差逆传播(BP网络)网络路面性能仿真模型设计

5.3.3数据准备与处理

5.3.4对影响因素变量进行预测

5.3.5对路面使用性能进行预测

5.4敏感度分析

5.5小结

第六章结论与建议

6.1结论

6.2展望

致谢

参考文献

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果

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摘要

路面管理系统是使公路管理部门合理利用有限资源,以期为道路使用者提供尽可能高的路面服务水平的有效工具,但是道路的状况十分复杂,要如何对于道路的行驶品质进行判断,则路面的使用性能指标的建立为路面管理系统进行生命周期成本分析不可或缺的项目,但是国内对于路面监测缺乏长期的资料收集,无法建立本土的实用指标与预测模式,故对于养护作业的安排未达到最有效的利用。 本研究的目的在于回顾国内外进行使用性能指标建立筛选方法的相关文献,针对目前我国某些省县的部分路段进行路面现况服务力评分试验、糙度调查、车辙深度量测与路面损坏调查等研究,并考虑到路面变数其成因错综复杂,导致各参数因交互影响无法有效表现与路面现况服务力评分间的相关性,故采用模糊积分的方法建立无交互作用的综合评估值,另考虑调查资料的模糊性,若采用传统回归模型并不符合现实状况,故另行考虑模糊回归模型寻找主管资料与客观资料的关系,以建立路面现况服务力指标。 路面性能的预测就是通过对过去和现在路面状况的调查研究,运用与计算机相结合的数学模型,对路面性能的发展变化趋势做出推测和估计的方法。本文以类神经网络模型建立预测模式供路面工程师了解路面恶化的情形,作为养护决策的参考,并通过实测数据对路面使用性能进行了预测。 本文提出的评价模型和预测模型在理论上都是可行的。但是,目前很难找到比较完整、全面的实测数据,所以无法真正对这种评价和预测方法的合理性和实用性进行进一步考证。通过本文的研究,作者只能认为,本文所用的方法在理论上是可行的,但能否成熟地应用于路面使用性能的评价和预测,还要待进一步研究。

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