负相关时间序列误差下回归模型的渐近性质

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本文主要讨论负相关时间序列误差下半参数和非参数回归模型的渐近性质．具体结论如下：首先我们讨论了半参数模型yi=xiβ+g(ti)+Vi(1≤i≤n)，(xi，ti)是已知设计点，未知的斜率参数β，以及非参数部分g都是非随机的，随机误差Vi=∑∞j=-∞cjei-j相关，其中ei是负相关随机变量，且系数cj有性质∑∞j=-∞｜cj｜＜∞．在合适的条件下，我们给出了β和g(·)的小波估计的强收敛率及其渐近正态性．其次我们研究了与以上半参数模型具有相同形式误差的固定设计非参数回归模型Yni=g(Xni)+Vi，1≤i≤n，并给出了g的加权估计量的Berry-Esseen界，即其渐近正态性的收敛速度．

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作者
戚艳艳;
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作者单位

同济大学;

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授予单位同济大学;
学科极限理论及其统计分析
授予学位硕士
导师姓名梁汉营;
年度 2007
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类一般数理统计;
关键词
回归模型; 小波估计; 渐近正态性;

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