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第一章引言
1.1概述
1.2本文主要研究内容
1.2.1用神经网络方法模拟环境作用下的桥梁行为
1.2.2大跨桥梁主梁挠度长期监测的新方法
第二章国内外桥梁结构安全监测系统研究与发展
2.1桥梁结构安全监测系统简介
2.1.1桥梁健康监测系统的结构
2.1.2桥梁监测系统的发展过程
2.1.3国内外大型桥梁监测系统实施概况
2.2目前国内桥梁结构安全监测系统存在的问题
2.2.1数据采集中存在的问题
2.2.2数据分析时存在的问题
2.3本文的思路
2.3.1神经网络方法与传统数值方法的比较
2.3.2可行性分析
第三章人工神经网络的理论与方法
3.1人工神经网络简介
3.1.1什么是神经网络
3.1.2神经网络的研究历史
3.2BP网络
3.2.1 BP网络的学习功能
3.2.2BP学习规则的数学推导
3.2.3BP网络的特点
3.3一个算例
3.3.1计算一(训练样本较少)
3.3.2计算二(训练样本较多)
3.4 小结
第四章BP网络计算方法
4.1 MATLAB简介
4.1.1 MATLAB语言产生的背景及特点
4.1.2神经网络工具箱(Neural Network Toolbox)
4.2几个参数的比较与选择
4.2.1网络结构参数的选择
4.2.2网络学习参数的选择
4.3小结
第五章工程背景应用
5.1大佛寺长江大桥及其安全监测系统简介
5.1.1工程背景
5.1.2重庆大佛寺长江大桥监测系统实施概况
5.2数据采集说明与分析
5.2.1大佛寺长江大桥温度与挠度采集子系统
5.2.2采集数据分析
5.3实例验证
5.3.1建立网络
5.3.2计算一
5.3.3计算二
5.3.4计算三
5.3.5计算四
5.3.6计算五
5.3.7计算六
5.4 小结
第六章大跨度桥梁主梁挠度长期监测新方法
6.1概述
6.1.1挠度长期监测的几种常用方法
6.1.2几种方法技术指标的比较
6.1.3几种方法使用中的比较
6.2本文方法
6.3实例结果
6.4 小结
参考文献
致谢
