声明
摘要
第1章 绪论
1．1 研究背景及研究意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 齿轮箱故障诊断研究现状
1．2．2 齿轮箱故障诊断技术概况
1．2．3 可拓理论用于故障诊断的研究现状
1．3 主要研究内容和组织结构
1．3．1 主要研究内容
1．3．2 文章组织结构
第2章 齿轮箱零部件常见失效形式及机理
2．1 齿轮箱中零部件的常见失效形式
2．1．1 齿轮的失效形式
2．1．2 滚动轴承的失效形式
2．1．3 轴的不平衡、不对中和弯曲
2．2 齿轮的振动机理和失效特征分析
2．2．1 齿轮振动机理分析
2．2．2 齿轮的振动信号数学模型
2．2．3 齿轮的典型故障频谱特征
2．3 滚动轴承的振动机理和故障特征分析
2．3．1 滚动轴承振动机理分析
2．3．2 滚动轴承的振动信号模型
2．4 齿轮箱振动信号的处理方法
2．4．1 时域分析
2．4．2 频域分析
2．4．3 小波变换的噪声消除处理
2．5 本章小结
第3章 可拓模糊模型的构建
3．1 可拓基本物元理论
3．1．1 物元模型
3．1．2 物元的可拓性
3．1．3 可拓集合理论
3．1．4 关联函数
3．2 可拓模糊模型的搭建
3．2．1 可拓模糊模型搭建的意义
3．2．2 机械系统的可拓模糊性
3．2．3 可拓模糊诊断原理
3．3 本章小结
第4章 基于PCA特征级融合及熵权的可拓模型优化
4．1 齿轮箱故障诊断PCA特征指标融合
4．1．1 主成分分析
4．1．2 主成分分析的基本原理
4．2 齿轮箱故障诊断的指标权重的确定
4．2．1 指标权重的确定方法选择
4．2．2 基于熵权法的指标权重确定
4．3 可拓模糊故障诊断模型搭建
4．3．1 特征参数指标选择
4．3．2 特征参数权重的确定
4．3．3 可拓模糊模型的判断矩阵建立
第5章 可拓模糊故障诊断模型的实例应用
5．1 齿轮箱振动测试实验台的搭建
5．2 数据采集系统的组成
5．3 齿轮箱故障模拟实验方案
5．3．1 齿轮故障模拟
5．3．2 传感器的测点布置
5．3．3 实验步骤
5．4 齿轮振动信号的特征提取
5．5 基于可拓模糊理论齿轮故障诊断
5．5．1 特征参数的确定
5．5．2 参数权重的确定
5．5．3 用基于可拓模糊模型的齿轮故障诊断
5．6 本章小结
第6章 总结和展望
6．1 论文总结
6．2 论文工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得学术成果
附录
