基于神经网络方法在致密砂岩可钻性中的建模——川西须家河组致密砂岩可钻性研究

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第1章前言

1.1致密性岩可钻性评价研究的重要性

1.2岩石可钻性评价的研究现状

1.2.1 Dc指数模型公式

1.2.2“岩石可钻性预测”模型在钻速预测中的应用

1.2.3微钻头试验法

1.2.4钻时系数法

1.2.5通用钻速方程反求法

1.3论文的主要技术路线

1.4论文的主要研究成果

第2章研究区地质背景

2.1研究区地质概述

2.1.1研究层段的岩性特征

2.1.2研究层段的物性特征

2.2研究区气藏勘探开发现状

2.3研究区储层特征

2.3.1蓬莱组储层特征

2.3.2上沙溪庙组储层特征

2.3.3须家河组须五段储层特征

2.3.4须家河组须四段储层特征

2.3.5须家河组须三储层特征

2.3.6须家河组须二段储层特征

2.4研究区可钻性存在的问题及解决方法

第3章非线性回归

3.1非线性回归原理

3.2非线性回归方法

3.2.1常规的岭回归方法

3.2.2非线性岭回归方法

3.3非线性回归模型

3.3.1 Logistic模型

3.3.2指数模型

3.3.3幂函数模型

3.3.4幂指函数模型

3.4非线性回归的问题及解决方法

第4章径向基函数神经网络

4.1径向基函数

4.2径向基函数网络的提出及其特点

4.2.1径向基函数网络研究中的一些重要结论

4.3径向基函数神经网络拓扑结构

4.4径向基函数神经网络的学习

第5章RBF评价川西须家河组致密砂岩可钻性

5.1关于录井数据的预处理

5.1.1分层识别

5.1.2录井数据归一化处理

5.1.3可钻行相关因素分析

5.2建立网络模型

5.3可钻性仿真研究

第6章结论与建议

致谢

参考文献