声明
第一章 绪论
§1.1 课题的研究背景与意义
§1.2 国内外研究现状
§1.2.1 P-范分布的国内外研究现状
§1.2.2 Mlinex损失函数的国内外研究现状
§1.2.3 贝叶斯统计的国内外研究现状
§1.3 论文主要研究的内容
§1.4 论文的创新点
第二章 预备知识
§2.1 P-范分布
§2.2 Mlinex损失函数
§2.3贝叶斯估计、经验贝叶斯估计与经验贝叶斯检验
§2.4 符号说明
第三章 加权Mlinex损失函数下P-范分布参数贝叶斯估计
§3.1 引言
§3.2 加权Mlinex损失函数的定义
§3.3 伽马先验分布下P-范分布参数的贝叶斯估计及其容许性
§3.4 Jeffreys无信息先验分布下P-范分布参数的贝叶斯估计
§3.5 数值模拟
§3.6 小结
第四章 P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计
§4.1 引言
§4.2 尺度参数的参数经验贝叶斯估计的构造
§4.3 参数经验贝叶斯估计的渐近最优性与容许性
§4.4 尺度参数的非参数经验贝叶斯估计的构造
§4.5 非参数经验贝叶斯估计的渐近最优性与容许性
§4.4 小结
第五章 单边截断P-范分布尺度参数的经验贝叶斯检验
§5.1 引言
§5.2 单边截断P-范分布的单侧检验问题
§5.3 单侧经验贝叶斯检验函数的构造及其渐近性
§5.4单边截断P-范分布的双侧检验问题
§5.5双侧经验贝叶斯检验函数的构造及其渐近性
§5.6 小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士期间的主要研究成果
