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第一章 绪 论
1.1 研究工作的背景与意义
1.1.1 车联网技术背景
1.1.2 雾计算技术背景
1.1.3 车辆雾计算技术背景
1.2 国内外研究历史与现状
1.2.1 V2V/D2D通信资源分配研究现状
1.2.2 雾计算与计算卸载研究现状
1.2.3 车辆雾计算研究现状
1.3 本文主要研究内容与贡献
1.4 本文章节安排
第二章 车辆雾计算基础概述
2.1 5G接入网架构概述
2.1.1 接入网整体架构
2.1.2 gNB部署
2.2 5G-V2X概述
2.3 现有D2D通信资源分配问题案例分析
2.4 现有车辆雾计算研究案例分析
2.5 本章小结
第三章 车辆雾计算架构与V2V计算卸载算法设计
3.1 车辆雾计算基础架构构建与问题分析
3.1.1 车辆雾计算基础架构构建
3.1.2 架构优缺点与关键问题分析
3.2 基于卡尔曼滤波的距离预测
3.2.1 卡尔曼滤波原理
3.2.2 卡尔曼滤波在距离预测中的应用
3.2.3 对基于卡尔曼滤波的距离预测的改进
3.3 V2V计算卸载建模
3.3.1 最优化建模
3.3.2 复杂度分析
3.4 基于分簇动态规划的启发式算法
3.4.1 算法设计
3.4.2 复杂度分析
3.5 本章小结
第四章 V2V通信资源分配算法设计
4.1 V2V通信资源分配建模
4.1.1 干扰模型
4.1.2 最优化建模
4.1.3 复杂度分析
4.2 TID算法概述
4.2.1 潜在强干扰集和潜在弱干扰集
4.2.2 潜在弱干扰集干扰控制
4.3 改进的TID算法设计
4.3.1 潜在强干扰集的确定方法
4.3.2 潜在远距离弱干扰集干扰控制
4.3.3 性能改进分析
4.3.4 V2V通信资源复用判断
4.3.5 ITID算法完整流程
4.3.6 时间复杂度分析
4.4 本章小结
第五章 仿真实验与结果分析
5.1 仿真场景与参数
5.1.1 V2V计算卸载仿真场景设置
5.1.2 V2V通信资源分配仿真场景设置
5.2 V2V计算卸载仿真结果与分析
5.3 V2V通信资源分配仿真结果与分析
5.3.1 通信资源使用量分析
5.3.2 接收信号SINR分析
5.4 本章小结
第六章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 后续工作展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
