基于SAR数据的植被覆盖下土壤水分反演研究

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本文利用Dubois模型和水云模型研究了青海湖流域土壤水分的空间分布变化。论文报告的开头部分介绍了目前土壤水分反演的理论基础。介绍了研究站点青海湖的基本情况。然后介绍了研究中所用的软件，如SNAP，Envi Sarscape 5.1和ArcGIS等。然后，介绍了地面测量情况。利用TDR仪器测量了5 cm深的体积土壤含水量。土壤粗糙度采用“手动针探查法”测量。利用GPS确定准确的测量位置。并且同步获得了Radarsat-2 SAR卫星数据。利用水云模型去除植被的影响。然后，结合水云模型和Dubois模型，利用植被参数计算在HH和VV极化时水云模型的参数。随后，利用水云模型和Dubois模型计算出了青海湖流域的土壤水分。最后，观察和反演的土壤水分之间的相关系数为0.79，证明了该方法的有效性。

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作者
Antwi Buah Peter;
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作者单位

电子科技大学;

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授予单位电子科技大学;
学科电子信息工程
授予学位硕士
导师姓名何彬彬;
年度 2018
页码
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原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类遥感技术;
关键词
SAR; 数据; 植被覆盖; 土壤水分;

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